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알지오 패키지

사이킷런 [머신러닝]

사이킷런 [머신러닝]
8회차 속성과정
전체 : 5시간 30분|회차당 평균 : 41분15초

이용기간 2개월

전문강사 : 알지오 R&D [IT]

370,000225,000
사이킷런 [머신러닝] 인강 평생교육원 교육 안내
오픈소스(scikit-learn) 기반 머신러닝 강좌입니다. 알지오 사이킷런 머신러닝 강좌는 scikit-learn 라이브러리와 같은 기계학습 관련 오픈소스를 활용하여 실습을 수행해보는 방식으로 구성되어 있습니다
  • 01.34분 Data Preparation

    Data Load, Data Summarization, Data Visualization, Data Split 방법에 대해 학습합니다. (Python Lib: os, tarfile, urllib, numpy, pandas, matplitlib.pyplot 등)

  • 02.46분 Data Understanding

    (Expansion) Data Split, (Comparison) Data Distribution, Data Visualization - Scatter, Correlation Analysis 방법에 대해 학습합니다.

  • 03.42분 Data Preprocessing

    Data Cleansing, Categorical Data, Pipeline 처리 방법에 대해 학습합니다.

  • 04.52분 ML model(end-to-end)

    Model Selection, Model Training, Model Tuning에 대해 End-to-end로 실습하여, 기계학습에 대한 전반적인 이해도를 높이는 학습을 수행합니다.

  • 05.55분 Classification Part1

    Machine Learning 알고리즘 중 분류에 대한 학습을 수행합니다. (Model Training: SGD Classifier, Model Evaluation: Cross Validation + Precision & Recall & F1-score + ROC Curve)

  • 06.33분 Classification Part2

    Machine Learning 알고리즘 중 분류에 대한 학습을 수행합니다. (Model Building: SGDClassifier, OneVsOneClassifier, ForestClassifier, ErrorVisualization: ConfusionMatrix-Matshow, Multiple Labels Classification)

  • 07.34분 Regression Part1

    Linear Regression에 대한 학습을 수행합니다.(Normal Equation, Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Minibatch Gradient Descent)

  • 08.34분 Regression Part2

    Other Regression에 대한 학습을 수행합니다.(Polynomial Regression, Logistic Regression)

  • 진행중입니다.


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