OPENCV2 v4 (with C++) 기초+실무

강좌구성
(26강) 전체 : 12시간 14분|평균 : 28분13초

수강기간
2개월

전문강사
알지오 R&D [IT]

OPENCV2 v4 (with C++) 기초+실무 인강 평생교육원 교육 안내
OPENCV 설치부터 윈도우와 리눅스 등 여러 운영 체제를 지원하는 비디오 표준으로 실시간으로 처리해야 하는 영상과 그래프 작성 등의 그래픽 작업에 쓰이고 있습니다. C++을 사용하며 그래픽 영상파일 입출력, 공간 영역 필터링, 영상 분할 등 OPENCV에 대해 자세히 배울 수 있습니다.

단기 습득!

2년 연속 IT교육 인강부분 1위 알지오 (근거자료)

2003년부터 운영해온 수많은 데이터베이스를 기반으로

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01.34분 비주얼스튜디오와 OPENCV 설치 및 컴파일
실무진에 의한 설치 후 쉽게 세팅하는 방법과 구체적인 학습을 쉽게 진행

책갈피[00:00] 설치 세팅과 파일/[03:16] 컴파일 위한 환경설정/[09:47] 이미지 출력하고 소스설명/[15:03] 상수와 8진수 3컬러
02.31분 기본적인 함수로 그리기 실습진행
기본적인 함수들을 쉽게 배우고 나서 겹쳐진 3개의 사각형 출력

책갈피[00:00] 솔루션 탐색기와 Point2f Rect if/[12:13] Point3f float double Size/[18:54] Rect Point Size/[26:46] 3개의 사각형 좌표와 사이즈 실습
03.28분 해당 클래스마다 사용되는 함수들
여러함수로 그려보고 변형해서 기본부터 만들어 봅니다.

책갈피[00:00] Rotate/[08:41] Matx/[19:29] Vec Scalar/[24:00] Range
04.29분 Mat과 관련된 메소드들과 저장 반환 전달 변형값
관련된 함수들을 쉽게 풀어서 상황에 맞게 코딩

책갈피[00:00] Mat CV_32F rowRange colRange Scalar/[05:50] setTo clone copyTo convertTo assignTo/[17:24] reshape resize release/[22:17] isContinuous total elemSize1 depth channels size
05.28분 OPENCV의 가장 기본이 되는 접근과 쓰기
행렬에 대한 구체적인 이론과 실무학습을 쉽게 진행

책갈피[00:00] at ptr/[06:35] roi/[12:27] MatOp/[15:42] Matiter/[20:02] Matpushpop/[24:32] MatEx
06.32분 이미지 또는 영상을 읽고 변경하기 위한 기본 단계
접근방식의 메소드 등을 상황별 엑세스하고 실무를 점층적으로 학습

책갈피[00:00] Mat_c/[08:15] Mat_info rc/[12:43] ROI op/[20:28] iter IOArrary/[27:32] vec
07.26분 파일을 저장 엑세스하고 이미지 열고 에러검출
xml파일 태그까지 정의 및 이미지 행열저장 후 열기 파일 에러 처리하기

책갈피[00:00] vec_2/[09:14] File/[14:30] FileRead/[20:52] Sat except
08.28분 직선부터 원형과 타원형 그리기
좌표대로 백터와 포인터 모두사용 각도와 꽉 채우기

책갈피[00:00] line/[06:32] lineIter/[12:08] circle circle2/[22:47] Poly
09.27분 좌표대로 모양만들고 재생바 클릭 위치까지
이미지 열람 후 사이즈 조절 등의 방식과 미디어플레이처럼 재생바 구성까지

책갈피[00:00] Text window/[09:49] keyboard/[14:52] mouse/[23:09] track
10.29분 영상 채널수 종류별 뒤집고 채널분리와 통합
음수행렬 양수로 인코드 디코드 imdecode split merge mixChannels LUT abs absdiff convertScaleAbs

책갈피[00:00] image/[06:38] endec flip/[12:25] repeat splitMerge mixChannel/[23:19] Lut abs
11.27분 기본 및 비트연산 비교및 최소 최대 수학공식
극좌표 위상각 3차방정식 근 add scaleAdd subtract multiply divide bitwise_and not or xor compare checkRange inRange min max exp log sqrt pow magnitude phase cartToPolar polarToCart solveCubic solvePoly

책갈피[00:00] asmd bit/[06:39] range/[12:38] min max elps/[18:54] mpcp/[23:14] cube
12.26분 데이터 통계 정렬 선형대수 회전하는 사각형
평균 표준편차 행 열을 따로 단위행렬 정규화 countNonZero sum mean meanStdDev minMaxIdx~Loc reduce sort~Idx randShuffle setIdentity completeSymm norm normalize transform

책갈피[00:00] stat stat1/[09:06] sort randsuff/[13:36] identity norm/[21:17] trans
13.27분 선형대수 관련 함수와 쉬운 실습 방법
원근 공분산 전치행렬 곱샘 대칭 공분산 행렬 perspectiveTransform mulTransposed gemm noArray trace transpose invert determinant calcCovarMatrix

책갈피[00:00] pt/[05:25] gemm ttd/[12:56] solve eigen/[17:46] Covar/[24:55] Covar_c
14.26분 거리를 구하고 종류별 난수 특이값 분해 주성분 분석
밝은부분 어둡게 하고 밝게 반전영상 Mahalanobis randu randn theRNG uniform gaussian fill SVD compute

책갈피[00:00] Mah rand randn/[09:33] RNG/[15:18] SVD PCA/[24:43] negative
15.27분 영상 종류별 임계 선형 밝게 혹은 어둡고 뚜렷
플레그 분석용 히스토그램 흑백과 컬러 threshold adaptiveThreshold minMaxLoc log pow calcHist histSize histRange

책갈피[00:00] thresh/[04:52] adaptThresh linear logTransform/[11:57] powerTransform histu histnu/[19:31] colorHist equalizeHist histEq/[21:57] histComp
16.27분 역투영 블루변환 테두리값과 종류별 필터
흐리게하는 함수 EMD calcBackProject cvtColor copyMakeBorder borderInterpolate filter2D sepFilter2D medianBlur GaussianBlur getGaussianKernel

책갈피[00:00] EMD backProject/[07:41] Color pad/[16:01] 2dFilter sep2dFilter boxfilter/[21:01] blur gaussianBlur
17.29분 노이즈 명확한 개선 및 블록검출과 영상에서 글자 탬플릿으로 찾기
미분을 통한 샤프닝 침식과 팽창 필터링 주파수영상 bilateralFilter Sobel getDerivKernels Laplacian getStructuringElement erode dilate morphologyEx matchTemplate dft idft

책갈피[00:00] bilateral sharpening/[06:50] laplacian morph morph2/[17:17] template/[23:00] dft dft_real
18.28분 주파수와 2차 미분 필터 코사인 함수
푸리에 변환 후 원점에 가까운 고주파 저주파 JPEG 사용 손실 압축low-pass getOptimalDFTSize mulSpectrums phaseCorrelate dct

책갈피[00:00] idealLowPass butterLP/[07:54] GaussianLP butterHP GaussianHP fourierGS/[15:35] mulSpec dftTM/[22:03] DCT DCT2
19.29분 특정영역 검출 임계값 분할 텍스트만 처리
선분과 원 영상분할 및 영역검출 후 윤곽선 색칠하기 Canny HoughLines HoughLinesp HoughCircles inRange drawContours floodFill

책갈피[00:00] canny HoughLine/[09:50] HoughlineP HoughCircle threshdetect/[16:12] inRange contour/[24:44] floodfill
20.28분 마스크영상 및 좌표점 영상분할
클러스터 코너점검출 inpaint distanceTransform watershed pyrUp pyrDown pyrMeanShiftFiltering kmeans partition preCornerDetect cornerEigenValsAndVecs

책갈피[00:00] inPaint DT/[05:07] waterShed/[11:17] pyramid pryMean/[14:39] KK KKC/[21:48] PC EVCD
21.31분 코너점검 관련 종류별 함수
cornerMinEigenVal cornerHarris cornerHarris moments arcLength minEnclosingCircle minAreaRect boundingRect contourArea arcLength fitLine approxPolyDP fitEllipse pointPolygonTest convexHull isContourConvex convexityDefect goodFeaturesTo

책갈피[00:00] MEVCD HCD cornerHarris SPCD GFT/[07:38] HuMoments HuSTR/[12:56] conMatch fit/[20:39] pointPolyTest
22.26분 적분영상 얼굴 인식과 패턴 및 특징검출
matchShapes integral FAST FastFeatureDetector KeyPointsFilter MSER detectRegions

책갈피[00:00] matchShapes integral/[08:00] harr-like/[12:35] FAST/[18:01] MSER/[21:11] SBD
23.29분 특징점 기술자계산 종류별 매칭작업
goodFeaturesToTrack ORB detectAndCompute brisk DMatch DescriptorMatcher drawKeypoints drawMatches findHomography

책갈피[00:00] GFTT ORB/[08:50] BRISK/[11:10] OBM
24.34분 종류별 매칭 결과 역변환 검출능력 확대축소 스캔 정면이미지
BRISK knnMatch KAZE AKAZE getRectSubPix resize getRotatationMatrix2D getPerspectiveTransform warpPerspective findChessboardCorners drawChessboardCorners

책갈피[00:00] BBM OFM OFlann/[07:22] KAZE AKAZE/[15:16] getRectSubPix resize getRotatationMatrix2D/[23:40] Affine warp PT chess
25.25분 영상 움직임확인 비디오관련 클래스와 함수
remap convertMaps VideoCapture grab retrieve accumulate accumulateWeighted

책갈피[00:00] remap/[06:19] videoCapture/[15:58] subVideo2 subVideo/[23:06] movingAvg
26.23분 매칭되는 특징점과 물체추적 알고리즘
calcOpticalFlowFarneback meanShift camShift RotatedRect

책갈피[00:00] Farne/[06:52] Optical/[16:03] meanShift/[21:20] camShift

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◆ 학력 홍익대학교 컴퓨터공학 전공 ◆ 약력 -(주) 나인스쿨 코딩 교육 (C언어, 앱인벤터, 스크래치)
C언어 기초부터 쉽게 진행하는 강의! 인강 평생교육원 교육 안내 C언어 기초부터 강의하는 프로그래밍은 컴퓨터 프로그래밍의 기초가 되는 문법 및 C언어로 프로그래밍을 시작하는분들은 필수로 학습이 되어야 합니다. C언어를 알지 못한 상태에서는 프로그래밍의 구조나 관계를 이해하기 어렵습니다. 또한 C언어 기초 는 기본문법이 개발의 기초가 되기 때문에 해당코드들의 사용방법을 반드시 숙지하여야 코드의 전반적인 수정 및 개발이 가능합니다. C언어 강의는 C언어 기초 강좌에서 IDE 변경되었으며 보충 설명이 추가된 내용으로 새롭게 제작되었습니다.

학습기간 : 2개월/강의수 : 20강/진행시간 : 12시간 44분/수강료 : ~~370,000원~~ 185,000원
C++ (기초+실무)

C++ 기초+실무 인강 평생교육원 교육 안내 C++프로그래밍 은 C언어 의 확장판인 객체지향형 언어로 응용프로그램개발이 가능하며 C언어에서 좀더 복잡한 프로그램개발을 원하는 분들이 C++ 프로그래밍 학습하면 좋습니다. 하지만 C언어의 내용에서 발전된 형태이기때문에 C언어를 학습한뒤에 C++ 기초부터 이용하는것이 좋습니다. 윈도우 기반에서 함수구조를 관리하는데 용이 하기때문에 클래스에 대한 개념을 학습하려는 시스템 개발자에게 권장합니다. C++ 프로그래밍 강의는 기존 C++ 강좌에서 보충 설명이 추가된 내용으로 새롭게 제작되었습니다.

학습기간 : 2개월/강의수 : 20강/진행시간 : 8시간 52분/수강료 : ~~370,000원~~ 185,000원

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