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파이썬 데이터분석 [입문]

파이썬 데이터분석 [입문]
12회차 속성과정
전체 : 5시간 11분|회차당 평균 : 25분55초

이용기간 2개월

전문강사 : 알지오 R&D [IT]

300,000185,000
파이썬 데이터분석 인강 평생교육원 교육 안내
파이썬 데이터분석 [입문] 강좌는 파이썬을 활용한 데이터처리, 데이터분석 과정을 100% 실습예제로만 진행하고 있습니다. 파이썬을 활용한 데이터의 분석과 활용에 대해 공부하실 수 있습니다.
  • 01.19분 리스트와 튜플

    리스트와 튜플에 대해서 학습하고 실습을 진행합니다.

    책갈피[00:09] 리스트/[05:02] 리스트안에 특정요소 확인/[08:57] Remove 메소드/[12:19] for를 이용한 반복조건/[15:16] split 메소드/[16:00] 튜플/[17:29] tuple unpacking

  • 02.22분 딕셔너리와 셋

    딕셔너리와 셋에 대해서 학습하고 실습을 진행합니다.

    책갈피[00:00] 딕셔너리에 대해 알아보기/[05:11] 특정 키 값을 삭제하는 방법/[08:28] 자동으로 키와 밸류 추가/[15:16] 집합 연산에 대해 알아보기/[18:35] 몇가지 조건식에 대해 알아보기

  • 03.21분 Numpy Part1

    Numpy를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:00] Numpy/[04:34] np.array/[09:13] 열에 대해 접근하는 방법/[13:45] np.arrange/[16:42] 3차원 값에 접근하는 방법

  • 04.25분 Numpy Part2

    Numpy를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:00] 검색, 연산자, 정렬에 대해 살펴보기/[04:50] 수치 비교 연산/[09:27] transpose 실습/[14:00] np.maximum/[18:06] axis/[21:41] sort

  • 05.28분 Pandas Part1

    Pandas를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:00] Pandas를 이용한 데이터 처리 방법/[04:33] obj3.name/[09:56] 데이터 프레임 다시 만들어보기/[13:38] 열을 선택하고 조작하는 방법/[18:18] 삭제하는 법/[22:46] df.i loc/[25:37] 조건식을 이용하여 특정 컬럼만 출력해보기

  • 06.22분 Pandas Part2

    Pandas를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:00] 데이터와 각종 분석 함수 다뤄보기/[04:13] NaN을 처리할 수 있게 특정값으로 바꿔보기/[09:16] 데이터 분석용 함수에 대해 알아보기/[13:48] 데이터 프레임 정렬에 관련된 함수에 대해 알아보기/[17:06] 특정 컬럼 추가해보기

  • 07.20분 StringProcessing Part1

    String을 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:00] 문자열 처리 방법/[05:06] 문자열을 분리하는 방법/[09:35] 문자열에서 공백을 자동으로 삭제하는 방법/[12:34] 문자열에 공백을 넣어서 원하는 위치에 정렬하는 방법/[16:19] 문자열 전체에서 특정 문자열 찾기/[19:32] 문자열 안에 문자가 몇번 나오는지 알아보기

  • 08.21분 StringProcessing Part2

    String을 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:30] 서식 지정자에 대해서 알아보기/[03:44] 서식 지정자를 이용하여 문자열을 정렬하는 방법/[05:59] 문자열 포맷팅/[09:28] 포맷 메소드 장점/[15:10] 포맷을 활용하여 금액에 콤마 추가하기/[18:27] for py in pydir

  • 09.28분 FileProcessing

    기본적인 파일 처리 방법에 대해 설명합니다.

    책갈피[00:03] FileProcessing에 대해서 알아보기/[04:59] 한 번 더 특정 텍스트 실습하기/[09:55] 다시 한번 file 열어보기/[15:38] s를 붙인 형태/[20:42] +를 붙인 형태/[25:44] a+를 붙인 형태

  • 10.45분 TextProcessing

    텍스트 데이터 처리를 위한 NLTK(Natural Language Toolkit) 패키지의 설치와 사용방법을 설명합니다.

    책갈피[00:00] Textdata process/[07:08] 수집한 데이터 테스트 해보기/[17:30] Comma 제거하는 Retoknixer/[27:58] 태그 정보를 활용해서 명사인 토큰만 선택하기/[36:50] Emma와 비슷하게 사용된 내용 사용횟수 찾기/[40:15] 각각 등장인물 빈도수

  • 11.25분 CSVFileProcessing Part1

    CSV 파일 처리를 위한 Pandas 및 CSV 패키지 활용 방법을 설명합니다.

    책갈피[00:00] CSV 파일 처리에 대한 활용 방법/[05:03] header 사용하지 않을 경우/[10:03] 각 열을 나타내는 index/[15:42] CSV 파일 생성 실습하기/[21:32] TSV 파일 읽어오기 실습

  • 12.35분 CSVFileProcessing Part2

    Pandas/Numpy 패키지 활용하여 CSV 파일(score.csv, crime.csv) 처리를 실습합니다.

    책갈피[00:00] CSV 파일 구성 분석/[05:10] 실제 columns 확인하기 위해서는?/[10:48] 바로 midTerm 입력하는 경우/[15:57] score join 진행/[21:45] finalTerm 확인/[30:14] latitude, longitude 상관성 분석

  • 진행중입니다.




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