OPENCV3 PYTHON (기초+실무)
OPENCV 3 설치부터 윈도우와 리눅스 등 여러 운영 체제를 지원하는 비디오 표준으로 실시간으로 처리해야 하는 영상과 그래프 작성 등의 그래픽 작업에 쓰이고 있습니다. OPENCV 3 은 파이썬 을 이용한 쥬피터 로 컴파일 하면서 강의합니다. 그래픽 영상파일 입출력, 공간 영역 필터링, 영상 분할 등 OPENCV 3에 대해 자세히 배울 수 있습니다.
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01.30분 설치 및 세팅, 기본 이미지 출력
imread, IMREAD_ANYCOLOR, IMREAD_REDUCED, imshow, waitKey, destroyAllWindows, imwrite
책갈피[00:00] 관련 내용 설치/[13:13] Debug/[14:22] Release/[15:58] 환경설정/[24:50] IMREAD_COLOR/[27:14] IMREAD_REDUCED/[28:05] imwrite -
02.28분 이미지 부분 확대 COLOR변환, 여러 이미지 한번에
Numpy, matplotlib, float32, numpy, array, x~yticks, plt, cmap, interpolation, pyplot, cvtColor, BGR2RGB, imwrite, resize, interpolation, circle, ellipse
책갈피[00:00] openCV2/[02:37] numpy/[05:33] mataplotlib/[10:56] imread/[14:05] imshow/[15:50] resize & BGR2RGB/[21:33] float32/[24:28] BGR2RGB & circle & ellipse -
03.26분 이미지 & 영상 - 드로잉, 웹캠 실습및 저장
circle, ellipse, line, putText, imwrite, VideoCapture, VideoWriter, fourcc, cvtColor, putText, imwrite, set, CV_CAP_PROP_FRAME, while True, isOpened, read, release, int, (*'XVID'), write, release
책갈피[00:00] circle & ellipse/[04:25] line/[07:55] 웹캠 (VideoCapture)/[12:35] while True/[15:33] VideoWriter/[21:40] CAP_PROP_FRAME -
04.31분 영상 프레임, 드로잉 이벤트
setMouseCallback, namedWindow, waitKey, release, destroyAllWindows, matplotlib.pyplot as plt, rectangle, def, flags, param, EVENT_FLAG_LBUTTON, global, EVENT_LBUTTONDOWN, EVENT_MOUSEMOVE, EVENT_LBUTTONUP, not
책갈피[00:00] 파일읽어오기 /[00:14] Video Capture/[02:59] rectangle/[11:08] setMouseCallback/[28:16] waitKey -
05.26분 이미지 & 영상 - 드로잉, 이미지 조절바 활용
RGB및 그레이 조절, createTrackbar, getTrackbarPos, Canny, 원본 추가로드
책갈피[00:00] 시작화면/[00:39] Webcam drawing/[05:15] 단축키설정/[10:49] set mouse callback/[11:21] createTrackba/[13:54] getTrackbarPos/[19:06] 그레이 조절 -
06.26분 이미지 테두리 및 합성, Numpy indexing
resize, createTrackbar, getTrackbarPos, threshold, shape, size, dtype, itemset, copyMakeBorder, add, subtract
책갈피[00:02] 이미지띄우기/[00:23] threshold/[03:52] shape/[10:43] 좌표값/[16:31] resize/[17:44] matplotlib-plt -
07.30분 이미지 & 영상 - 합성 및 연산 임계처리
createTrackbar, addWeighted, cvtColor, bitwise_not, bitwise_and, add, VideoCapture, set, read, array, inRange, uint8, range, subplot
책갈피[00:01] addWeighted/[06:14] 임계치/[17:09] VideoCapture/[21:27] 컬러배경변경 -
08.28분 이미지 & 영상 - 변형, 컬러 필터
threshold, adaptiveThreshold, resize, warpAffine, getRotationMatrix2D, float32, getAffineTransform, , getPerspectiveTransform, warpPerspective, VideoCapture, inRange, bitwise_and
책갈피[00:00] 임계값/[07:01] resize/[11:04] float32,warpAffine/[16:04] getAffineTransform/[21:50] 컬러,필터 -
09.28분 이미지 & 영상 - 부드럽고 선명하게
ones, zeros, array, filter2D, blur, kernel, mask, GaussianBlur, medianBlur, bilateralFilter, erode, dilate
책갈피[00:01] ones/[00:40] filter2D/[04:55] blur/[07:49] medianBlur/[10:13] array/[22:46] erode -
10.28분 이미지 & 영상 - 물체의 라인 종류별 추출
morphologyEx, Dilation, Erosion, Opening & Closing, MORPH_, COLOR_BGR2HSV, inRange, erode, dilate, Canny, Sobel, Laplacian, CV_64F, CV_8U
책갈피[00:11] Opening & Closing/[00:22] morphologyEx/[07:05] MORPH_/[15:54] Canny/[21:17] Sobel/[26:10] Laplacian -
11.26분 이미지 & 영상 - 물체의 외각선 잡티없이 추출
Laplacian, cv2.CV_64F, Canny, pyrDown, pyrUp, findContours, drawContours, RETR_TREE, RETR_EXTERNAL, RETR_LIST, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_NONE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, CHAIN_APPROX_TC89_L1, CHAIN_APPROX_TC89_KCOS, contourArea
책갈피[00:03] Laplacian/[03:42] pyrDown/Up/[06:42] drawContours/[11:14] CHAIN_APPROX/[19:53] contourArea/[23:56] print -
12.23분 물체의 변곡점 정의
cvtColor, threshold, findContours, contours, contourArea, fitEllipse, ellipse, boundingRect, rectangle, minEnclosingCircle, circle, minAreaRect, boxPoints, int, cv2.drawContours, range
책갈피[00:00] 시작화면/[00:47] Original/Result/[01:49] findContours/[04:40] contours/[10:37] fitEllipse/[13:37] minEnclosingCircle/[17:16] 중심부변형 -
13.33분 물체의 변곡점 정의 및 히스토그램
CHAIN_APPROX_SIMPLE, arcLength, approxPolyDP, fitEllipse, boxPoints, getStructuringElement, arcLength, zeros, mask, bitwise_and, calcHist, xlim, ylim
책갈피[00:00] 시작화면/[10:11] 사각형 구분/[13:20] getStructuringElement/[21:27] Canny/[22:36] 히스토그램 -
14.31분 히스토그램2, 주파수분석, 푸리에
cumsum, np.ma.masked_equal, np.ma.filled, alls, equalizeHist, createCLAHE, apply, resize, np.hstack, calcHist, np.histogram, np.log, np.fft.ifftshift, np.fft.ifft2, np.abs, np.uint8, threshold, subplot
책갈피[00:02] 히스토그램/[06:01] np.hstack/[14:31] calcHist/[22:05] 푸리에 변환 -
15.30분 푸리에 관련
magnitude, np.fft.ifftshift, idft, magnitude, matchTemplate, minMaxLoc, TM_SQDIFF, TM_SQDIFF_NORMED, rectangle
책갈피[00:01] 고주파영역/[07:46] 템플릿의 매칭/[12:02] matchTemplate/[16:58] minMaxLoc/[23:58] V / H 적용 -
16.28분 허프에서 Watershed까지
HoughLines, HoughLinesP, medianBlur, HoughCircles, around, circle, morphologyEx, dilate, distanceTransform, np.uint8, subtract, connectedComponents, watershed, range
책갈피[00:00] 시작화면/[03:01] HoughLinesP/[05:53] HoughCircles/[17:57] dilate/[23:35] connectedComponents - 머신러닝 [실무]
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17.27분 영상실무 1
HSV 종류별 검출, 영상배경 특수효과, 원하는내용 영상에 출력, 초당프레임 출력, 얼굴 윤곽 눈 입 검출하기
책갈피[00:00] gray cam/[00:36] HSV 종류별 검출/[04:34] 영상배경 분할/[09:50] Put Text/[11:49] 초당프레임/[15:53] 얼굴,눈,입 검출 -
18.33분 영상실무 2
얼굴 인식 된 미디어 저장, 얼굴, 눈, 눈동자 입, 영상마다 다른 왜곡방법
책갈피[00:02] 원형 얼굴인식/[11:42] 입 인식/[20:31] 눈 인식/[22:21] 원근기법/[23:10] Circle/[25:47] 넓이/높이 -
19.31분 영상실무 3
영상 HSV 컬러범위 검출, 도로 주행차선 실시간 검출, 광학흐름 코너 감지
책갈피[00:00] 시작화면/[00:20] HSV컬러 검출/[02:52] 차선 검출/[04:57] mediHSV/[13:26] allplay/[16:48] 코너/외곽감지/[18:00] 광학흐름/[27:49] getTrackbarPos -
20.23분 검출 의 모든것 1
kNN, mglearn, Tesseract-OCR 텍스트 출력
책갈피[00:00] openCV소스/[05:13] Scatter/[08:09] KNN/[11:05] mglearn/[13:47] 프로그램설치/[18:14] Tesseract-OCR/[20:52] lang -
21.36분 검출 의 모든것 2
번호판 단계별 추출해서 텍스트 출력
책갈피[00:00] 번호판 텍스트출력/[00:08] class 함수/[03:32] CARNumber/[09:43] findContours/[22:57] 이미지추출
