책갈피 : [00:15] Version 22/[00:37] 데이터편집기/[03:08] 결측값/[07:50] 우클릭-변수 삽입/[10:26] 케이스 정렬하기/[14:33] 파일 합치기/[19:04] *표시 변수/[25:48] 그룹 비교/[30:18] 케이스의 무작위 표본/[32:18] 케이스 삭제하기

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책갈피 : [00:01] 가중치 부여하기/[00:29] 변환-변수계산/[03:31] 가중 케이스 사용않음/[11:23] 기술통계/[17:18] 표준화 값을 변수로 저장/[24:20] 빈도분석/[28:53] 히스토그램에 정규곡선 표시/[34:23] 빈도표 표시/[40:12] 현재 급여에 대한 히스토그램

책갈피 : [00:03] 교차분석 실행/[00:18] 범주형 자료/[04:41] 교차 분석표를 표시하지 않음/[08:03] 카이제곱/[12:35] 명목 대 구간 척도/[22:28] 대립가설 선택/[29:20] 다중반응-변수세트정의/[39:13] 교차분석표 만들기

책갈피 : [00:05] 상관분석/[00:08] 공분산 식/[02:30] 유의한 상관계수 플래그/[05:04] 상관 계수 범위/[10:40] 상관계수표/[12:49] r=0, r=1, 0＜r＜1/[19:27] 상관계수 검정/[26:40] 편상관관계의 분석/[33:36] Y = a + bX/[40:52] 단계적,제거,후진,전진

책갈피 : [00:04] 선형 회귀분석/[03:43] 스튜전트화/[10:28] 단순 산점도/[15:57] 유의수준/[20:19] 분산분석표/[29:36] 종속변수(매출액)/[31:00] 회귀식 추정

책갈피 : [00:04] 다중회귀분석/[03:31] 다중 공선성/[06:02] 산점도/점 도표/[15:41] 회귀식 추정/[20:41] 재분석/[26:03] 귀무가설/[33:37] 남자집단 회귀식 추정/[40:19] 데이터 미리보기/[46:47] 기술통계/[51:46] 유의수준/[58:05] 반복 히스토리/[01:01:49] 최빈값, 임시범주/[01:04:17] 변환 도표, 잔차 도표

책갈피 : [00:00] 종속변수/[03:28] 표준계수/[07:31] 로지스트 변환/[11:45] 변수 보기 텝 클릭/[16:46] 분류표/[21:08] q1Y 종속변수 사용/[26:27] 비체계적인 오차/[31:50] 이차원 혼합/[36:35] 급여만족도r44 제외/[43:15] 타당성 개념/[49:28] 요인추출 살펴보기/[55:56] 변수로 저장, 요인 스코어 계수행렬 표시/[01:01:38] 요인 분석 하기

책갈피 : [00:03] 성분 행렬/[01:49] 회전 성분 행렬/[03:57] 급여만족 요인 분석하기/[09:51] 통계적 추정의 종류/[13:32] 불편성/[16:17] SE평균 선택/[23:02] 모분산의 추정량/[25:29] 기술 통계 선택/[33:11] 신뢰구간추정

책갈피 : [00:00] 신뢰구간추정/[04:49] 모평균의 신뢰구간(소표본)/[08:11] 통계프로그램 실행/[12:39] 모빌율의 구간측정/[15:34] 모비율 계산법/[19:47] 검정변수 이동/[23:24] 신뢰구간을 정규분포 가정하기/[25:59] 백분율 입력/[26:12] 결과 확인

책갈피 : [00:00] 가설검정 이론 설명/[03:36] 가설검정 순서/[05:32] 양측검정과 단측검정에 대해/[08:16] 정규분포와 중심극한의 정리에 기초한 모평균의 검정/[14:10] 소표본인 경우모평균 가설검정(n이 30개 미만)/[17:40] 백분율 입력/[24:58] 예제 살펴보기/[33:57] 평균 비교 - 독립 표본 T 검정 선택/[34:40] 백분율 입력

책갈피 : [00:03] 독립표본 검정/[02:34] 첫 번째 순서/[04:34] 순서2 주어진 가설 검정/[06:00] 예제 풀어보기/[08:08] 텍스트 파일 읽기 선택/[09:24] 몇 개의 행이 한 케이스를 나타내고 있습니까?/[16:25] 독립 표본 T 검정 선택/[23:47] 계산된 유의수준/[27:21] 비모수통계분석, 비모수적검정에 대해

책갈피 : [00:01] 비모수통계분석, 비모수적검정/[04:54] 비모수적 통계방법 표/[09:10] 기대빈도 계산/[10:58] 카이제곱 검정 선택//[15:19] 결측값/[19:48] 데이터 - 가중치 케이스 선택/[24:01] 검정유형 살펴보기/[33:16] 검정 쌍 이동

책갈피 : [00:05] 부호검정 실습/[00:54] 변수 이름 지정/[01:40] 대응 2 표본 비모수 검정 선택/[06:42] Wilcoxon 선택/[10:09] 그룹화 변수/[14:38] 검정변수 이동/[18:39] 살펴보기/[21:45] 코딩바꾸기/[23:30] 주의할 점

책갈피 : [00:02] k-표본의 경우/[03:17] 변수값 레이블 지정/[07:47] 통계 선택/[11:01] A,B,C 세 개의 대비된 그룹의 순위/[14:15] 정확, 통계 선택/[21:59] 데이터 구조 및 분산분석표/[25:34] 등분산을 가정함 체크

책갈피 : [00:12] 옵션 살펴보기/[01:19] 학년별 키차이 가설 검정/[06:28] 일반 선형 모형 - 일별량 선택/[10:11] 유형 - 주효과 선택/[20:07] 일변량 분석 선택/[28:38] 다변량 분석 선택/[36:07] 다변수변량분석(MANOVA) 연습과제

책갈피 : [00:14] 군집분석이란/[01:33] 측도 - 척도 선택/[05:01] 방법/[09:03] 결과 확인/[15:07] 동일한 내용으로 군집분석 실행/[20:56] 독립변수 이동/[24:01] 계층적 군집분석 선택

책갈피 : [00:00] k-min 군집방법/[00:10] 분류분석 - k 평균 군집분석/[03:15] 평균분석 선택/[06:38] 작업 데이터 파일 선택/[11:07] 범위지정 입력/[15:09] 통계량 체크/[21:26] Dis1_2 판별분석 하기

책갈피 : [00:01] 의사결정나무를 이용한 분류분석/[03:20] 의사결정나무 선택/[05:32] 기준 - 최소케이스 수 입력/[09:39] 결과 확인/[14:41] 값 레이블 살펴보기/[20:31] 결측값이 유무 확인/[23:24] CRT사용

책갈피 : [00:00] 규칙을 설정하고 자료검정하기/[03:27] 규칙정의/[06:10] 교차-변수 규칙/[11:13] 스트레스 수렴/[14:52] 다차원척도법 (PROXSCAL)/[16:25] 상삼각 행렬 체크/[24:34] 근접도 이동