공개 CBT 범위
15회차에서 회차별 80문항을 연습합니다. 01~03회는 고유 240문항을 나눈 기본 편성이며, 04~15회는 같은 문항을 재조합한 복습입니다. 회차별 문항 배치 합계 1,200건은 서로 다른 신규 1,200문항을 뜻하지 않습니다.
DataQ 공식 안내 확인 →ALZIO · CERTIFICATION GUIDE
빅데이터분석기사 정규 동영상 과정이 공개됐습니다. 총 30강에서 핵심 이론, 필기 모의 연습, Python 실기 기초와 실기 모의 연습을 순서대로 학습할 수 있습니다. 개념 설명과 풀이 흐름을 먼저 익히려면 정규 영상을, 필기 문제를 풀며 이해도를 점검하려면 별도 회원용 CBT를 선택하세요.
15회차에서 회차별 80문항을 연습합니다. 01~03회는 고유 240문항을 나눈 기본 편성이며, 04~15회는 같은 문항을 재조합한 복습입니다. 회차별 문항 배치 합계 1,200건은 서로 다른 신규 1,200문항을 뜻하지 않습니다.
DataQ 공식 안내 확인 →CBT 회차와 공개 정규 동영상 30강은 서로 다른 번호 체계입니다. 이 선택형 필기 연습에는 Python으로 작업물을 제출하는 실기 채점이 포함되지 않습니다.
DataQ 공식 안내 확인 →분석기획·탐색·모델링·결과 해석의 네 영역을 기본 01~03회에서 먼저 풀고, 이후 재조합 회차로 취약 영역을 다시 확인합니다. 각 회차의 연습 제한시간은 120분입니다.
CBT에서 반복해 틀리는 영역에 따라 영상 복습 지점을 골라 보세요. 기획·수집은 정규 1~2강, 전처리·통계는 3~4강, 모델·평가는 5~6강으로 돌아갑니다. 선택지를 고른 근거가 정리되면 기본 CBT 01~03회에서 다시 확인하고, 04~15회 재조합 복습으로 순서가 바뀌어도 같은 판단을 할 수 있는지 점검하세요.
문제 수와 강의 수를 같은 단위로 비교하지 않습니다. CBT는 필기 개념 점검이며, 관련 도구의 실습 강좌는 화면 조작과 작업 결과물을 직접 확인하는 데 활용하세요.
빅데이터분석기사 · 1개 강좌 / 현재 30강
필기 개념을 코드로 옮기는 단계라면 13~18강에서 pandas 전처리, 분류·회귀, 통계검정과 제출 검증을 연결하세요. 정제 결과가 달라지면 13~15강, 모델을 고르기 어렵다면 16강, 검정 결과를 설명하기 어렵다면 17강, 출력 형식이 헷갈리면 18강을 먼저 살펴봅니다. 19~30강의 실기 모의 12회에서는 요구사항을 읽고 결과를 다시 확인하는 순서를 독립적으로 연습합니다.
분석 기획·전처리·통계·모델링·결과 해석을 먼저 정리합니다.
영역별 네 번과 전 과목 종합 두 번으로 이해도를 점검합니다.
환경과 pandas 처리부터 모델링·통계·제출 검증까지 연결합니다.
탐색·전처리·분류·회귀·통계검정과 종합 모의를 반복합니다.
학습범위 확인일: 2026-11-04 (공개 30강 목차·CBT 자료 확인일). 강의 수는 현재 재생 가능한 강의 목록을 기준으로 표시합니다. 촬영 당시 프로그램과 응시 회차의 시험 프로그램 버전은 다를 수 있으므로 공식 안내와 강의 샘플을 함께 확인하세요.
현재 수강 가능한 빅데이터분석기사 강의 보기 →공식 시행기관: DataQ · 최종 확인일: 2026-11-04 (공개 30강 목차·CBT 자료 확인일)
이 페이지의 회차·문항 수와 시간은 알지오 학습용 CBT 기준입니다. 공식 시험시간·문항 수·일정·응시조건을 뜻하지 않습니다. 시험규정은 응시 회차의 시험기관 공지에서 별도로 확인하세요.