01강이용 가능
ADsP 합격 전략과 데이터·데이터베이스 핵심
시험 구성을 이해하고 데이터의 기본 개념 정리하기
커리큘럼 상세 학습내용
과목별 학습 전략, 데이터 유형과 DIKW, 암묵지·형식지, 데이터베이스의 특징과 활용, OLTP·OLAP·데이터웨어하우스 비교, 대표문제 풀이
로그인 회원용 필기 연습
ADsP 필기 문제 풀이
핵심 학습 01~12강, 영역별 모의고사 13~16강, 실전 모의고사 7회를 앞·뒤 25문항씩 나눈 17~30강 자료입니다.
ADSP
핵심 학습
02강이용 가능
빅데이터의 가치와 데이터 사이언스
빅데이터 활용과 가치 창출에 관한 핵심 개념 구분하기
커리큘럼 상세 학습내용
빅데이터의 특징과 가치, 비즈니스 모델과 활용 사례, 위기요인과 통제방안, 전략 인사이트, 데이터 사이언티스트의 역량, 개념 비교문제 풀이
03강이용 가능
데이터 분석 기획과 분석방법론
분석 목적에 맞는 기획 방향과 과제 발굴 방법 선택하기
커리큘럼 상세 학습내용
분석 대상·목적에 따른 접근 유형, 분석 기획 고려사항, KDD·CRISP-DM·빅데이터 분석방법론, 하향식·상향식 과제 발굴, 절차와 사례문제 풀이
04강이용 가능
분석 마스터플랜과 거버넌스
분석 과제의 우선순위를 정하고 실행 체계 이해하기
커리큘럼 상세 학습내용
시급성·난이도·ROI를 고려한 우선순위, 분석 로드맵, 프로젝트 관리, 분석 준비도·성숙도, 분석 조직과 거버넌스, 상황별 판단문제 풀이
05강이용 가능
R 핵심 문법과 데이터 전처리
R 코드와 처리 결과를 읽고 분석용 데이터 구성하기
커리큘럼 상세 학습내용
R 자료형·자료구조와 인덱싱, 데이터프레임의 선택·결합·집계, 데이터마트와 파생변수, 결측값 처리, 이상값 탐색, 짧은 코드의 실행 결과 해석
06강이용 가능
기술통계와 확률분포
자료의 특징을 요약하고 확률·표본 관련 문제 해결하기
커리큘럼 상세 학습내용
측정척도, 평균·분산·표준편차와 분포의 형태, 조건부확률과 베이즈 정리, 이항·포아송·정규분포, 표본추출과 중심극한정리, 기본 계산문제 풀이
07강이용 가능
추정과 가설검정
문제에 맞는 검정 방법을 고르고 결과 판단하기
커리큘럼 상세 학습내용
점추정·구간추정과 신뢰구간, 귀무가설·대립가설, 유의수준과 p값, 제1종·제2종 오류, t검정·카이제곱검정·분산분석의 선택과 결과 해석
08강이용 가능
상관분석과 회귀분석
변수 간 관계와 회귀분석 결과를 정확하게 해석하기
커리큘럼 상세 학습내용
공분산·상관계수, 단순·다중회귀, 회귀계수와 유의성, 결정계수·수정결정계수, 잔차와 회귀 가정, 다중공선성·변수 선택, 출력표 해석문제 풀이
09강이용 가능
다변량분석과 시계열분석
차원 축소와 시간에 따른 자료 변화를 이해하기
커리큘럼 상세 학습내용
주성분분석과 설명분산, 다차원척도법, 시계열의 추세·계절성, 정상성과 차분, ACF·PACF, AR·MA·ARIMA의 기본 구분, 그래프·결과 해석
10강이용 가능
데이터마이닝과 분류분석
분석 목적에 맞는 분류기법을 구분하고 예측 원리 이해하기
커리큘럼 상세 학습내용
지도학습·비지도학습과 분류·회귀의 구분, 로지스틱회귀와 오즈, 의사결정나무와 분할 기준, KNN·나이브베이즈·SVM·신경망의 특징 비교, 대표문제 풀이
11강이용 가능
분석모형 평가와 앙상블
모형의 성능을 계산하고 과적합을 줄이는 방법 판단하기
커리큘럼 상세 학습내용
훈련·검증·평가 데이터와 교차검증, 과적합과 편향·분산, 혼동행렬, 정확도·정밀도·재현율·F1, ROC·AUC, 배깅·부스팅·랜덤포레스트 비교
12강이용 가능
군집분석과 연관분석
군집화 방법을 구분하고 연관규칙의 지표 계산하기
커리큘럼 상세 학습내용
거리와 유사도, 계층적 군집과 연결 방법, K-means와 군집 평가, 연관규칙과 Apriori, 지지도·신뢰도·향상도 계산, 분석 결과의 의미 판단
ADSP
영역별 모의고사
13강이용 가능
영역별 모의고사 1 — 데이터 이해
데이터 이해 20문항으로 개념과 사례 판단 점검하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터·정보와 데이터베이스, 빅데이터의 가치와 활용, 위기요인과 통제방안, 데이터 사이언스에 관한 예상문제 풀이, 정답 근거와 오답 선지 비교
14강이용 가능
영역별 모의고사 2 — 데이터 분석 기획
데이터 분석 기획 20문항으로 절차와 판단 기준 점검하기
커리큘럼 상세 학습내용
분석 기획 유형, 방법론의 단계, 분석 과제 발굴, 우선순위와 마스터플랜, 성숙도·조직·거버넌스 예상문제 풀이, 유사 개념 구별
15강이용 가능
영역별 모의고사 3 — R과 통계분석
R·통계분석 20문항으로 계산과 출력 해석 점검하기
커리큘럼 상세 학습내용
R 코드·전처리, 확률분포·추정·검정, 상관·회귀, 주성분·시계열 예상문제 풀이, 계산 순서와 출력표 판독, 틀린 개념 보완
16강이용 가능
영역별 모의고사 4 — 데이터마이닝
데이터마이닝 20문항으로 기법 선택과 평가 지표 점검하기
커리큘럼 상세 학습내용
분류기법과 앙상블, 데이터 분할·과적합, 혼동행렬과 성능 지표, 군집분석, 연관규칙 예상문제 풀이, 기법 비교와 계산 오류 정리
ADSP
실전 모의고사 7회 · 앞·뒤 분할
17강이용 가능
실전 모의고사 1회 ① — 기본 유형 점검
1~25번을 풀고 기본 개념의 이해도 확인하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 이해 10문항·분석 기획 10문항·데이터 분석 5문항 해설, 용어와 분석 절차 구분, R·기초통계 확인, 정답 근거 찾기
18강이용 가능
실전 모의고사 1회 ② — 기본 계산과 결과 해석
26~50번을 풀고 데이터 분석의 기본 유형 익히기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 분석 25문항 해설, 검정·회귀·분류·군집·연관분석 문제풀이, 계산 과정과 결과 해석, 1회 성적과 취약 영역 확인
19강이용 가능
실전 모의고사 2회 ① — 개념 비교 훈련
1~25번에서 비슷한 용어와 절차를 정확하게 구분하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 이해·분석 기획과 데이터 분석 일부 해설, 데이터베이스 관련 개념, 분석방법론, 준비도·성숙도 비교, R 자료구조와 통계 개념 판별
20강이용 가능
실전 모의고사 2회 ② — 분석기법 비교 훈련
26~50번에서 분석기법과 평가 방법의 차이 구분하기
커리큘럼 상세 학습내용
상관·회귀와 검정 방법 비교, 분류기법의 특징, 배깅·부스팅, 정밀도·재현율, 군집·연관분석 문제풀이, 오답 선지 수정
21강이용 가능
실전 모의고사 3회 ① — 개념 적용과 계산 준비
1~25번을 풀며 개념을 적용하고 계산 조건 파악하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 활용·위기요인, 분석 과제 선정·우선순위, R 처리 결과, 기초통계·확률 관련 문항 해설, 필요한 정보와 계산 조건 찾기
22강이용 가능
실전 모의고사 3회 ② — 계산 집중 훈련
26~50번의 계산문제를 정확한 순서로 해결하기
커리큘럼 상세 학습내용
신뢰구간·가설검정, 회귀식과 예측값, 혼동행렬과 성능 지표, 지지도·신뢰도·향상도 계산, 단위·분모·해석 오류 점검
23강이용 가능
실전 모의고사 4회 ① — 업무 사례 적용
1~25번의 상황을 읽고 적절한 분석 방향 선택하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 활용 사례, 분석 목적과 과제 발굴, 방법론·조직·거버넌스 선택, 데이터 전처리 상황문제 해설, 조건에 맞는 선지 판단
24강이용 가능
실전 모의고사 4회 ② — 분석 방법 선택
26~50번에서 자료와 목적에 맞는 분석기법 선택하기
커리큘럼 상세 학습내용
검정법과 회귀모형 선택, 분류모형 활용, 군집화와 연관규칙 적용, 성능 평가 상황문제 해설, 선택 이유와 부적절한 방법 비교
25강이용 가능
실전 모의고사 5회 ① — 표와 코드 해석
1~25번의 표·절차·코드에서 핵심 정보 읽기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 특징과 비교표, 분석방법론의 흐름, 준비도·성숙도 자료, R 코드와 기술통계 출력 해설, 조건을 잘못 읽는 실수 점검
26강이용 가능
실전 모의고사 5회 ② — 통계 출력과 그래프 해석
26~50번의 분석 결과를 읽고 타당한 결론 선택하기
커리큘럼 상세 학습내용
검정·회귀 출력표, 주성분 설명분산, 시계열 그래프와 자기상관, ROC와 모형 평가, 군집·연관분석 결과 해설
27강이용 가능
실전 모의고사 6회 ① — 종합 응용 점검
1~25번에서 여러 개념을 연결해 문제 해결하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 가치·활용·위험의 종합 판단, 분석 과제와 추진 체계의 연결, R·전처리·통계 응용문제 해설, 헷갈리는 조건과 선지 분석
28강이용 가능
실전 모의고사 6회 ② — 데이터 분석 취약점 보완
26~50번을 풀고 반복되는 계산·해석 오류 줄이기
커리큘럼 상세 학습내용
통계적 판단과 회귀진단, 분류·앙상블·과적합, 불균형 데이터의 평가 지표, 군집·연관분석 종합문제 해설, 개인별 오답 유형 정리
29강이용 가능
실전 모의고사 7회 ① — 최종 실전 점검
1~25번을 실전 기준으로 검토하고 풀이 순서 완성하기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 이해·분석 기획과 데이터 분석 일부 종합 해설, 문제별 정답 근거, 확실한 문제와 재검토할 문제 구분, 시간 배분과 과목별 취약점 확인
30강이용 가능
실전 모의고사 7회 ② — 최종 해설과 마무리
26~50번을 검토하고 시험 전 핵심 점검 마치기
커리큘럼 상세 학습내용
데이터 분석 25문항 종합 해설, 계산·출력 해석의 핵심 오답 점검, 회차별 성적과 약점 확인, 시험 전 공식·용어·시간 관리 최종 정리
학습 안내
핵심 학습 01~12강, 영역별 모의고사 13~16강, 실전 모의고사 7회를 앞·뒤 25문항씩 나눈 17~30강 자료입니다.
커리큘럼은 제공 원문을 유지합니다. 자체 제작 예상·연습문제이며 공식 기출 원문이 아닙니다. 실제 문제풀이는 로그인 회원용입니다.
자세한 강의설명 바로가기ADsP 필기 학습 가이드
현재 제공 범위와 학습 순서
30개 학습 회차·550문항입니다. 01~12는 핵심 개념 점검(각 10문항), 13~16은 영역별 모의고사(각 20문항), 17~30은 실전 모의고사 7회의 앞·뒤 분할(각 25문항)입니다. 30회 전체 모의고사와 구분합니다.
데이터 이해·분석 기획부터 R과 전처리, 통계·가설검정, 회귀·다변량·시계열, 분류·평가·군집·연관분석 순으로 개념을 확인합니다.
영역별 점검 후 17/18부터 29/30까지 같은 모의고사 번호를 짝지어 복습하세요. 앞 구간의 1~25번과 뒤 구간의 26~50번을 구분합니다. 일반 R 실습 강좌는 ADsP 전용 동영상과 별도입니다.
판정·오답복습·저장 활용
답을 선택하면 정답 여부와 정답 선택지를 즉시 확인하고, 다음 버튼으로 직접 이동합니다. 제출 후에는 오답·미응답 다시 풀기로 취약 문항을 복습하세요. 정답 번호만 외우기보다 선택한 근거를 강의·학습 노트와 대조하세요.
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자체 제작 기출유형 연습 자료입니다. 공식 기출 원문·복원문항이나 합격 판정으로 안내하지 않으며, 회원용 문제·정답은 로그인한 풀이 화면에서만 확인합니다.
동영상 강좌와 다음 학습
이 자료와 목차가 일치하는 신규 전용 동영상 강좌의 공개 연결을 확인 중입니다. CBT 이용 가능 상태와 동영상 강좌의 판매·공개 상태는 별도입니다.