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이 강의에서 배우는 핵심 실무

SQLD를 준비하면서 데이터 구조 설계와 조회 결과 해석을 함께 익히려는 학습자를 위한 과정입니다. 공개 30강은 실습 환경 준비에서 출발해 엔터티·속성·관계·식별자와 정규화를 정리하고, 조건 검색·함수·집계·조인·서브쿼리로 이어집니다. 이후 순위와 누적 집계, 계층형 데이터, 데이터 변경과 구조 관리까지 학습 범위를 넓힙니다. 고객·상품·주문 예제로 구조와 결과를 연결하고, 복합 문제와 최종 모의고사로 취약한 개념과 풀이 순서를 점검하는 흐름입니다.

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수강 전 자주 묻는 내용을 간단히 안내드립니다.

Q모델링을 배운 뒤 조회 실습과 어떻게 연결하나요?
A

엔터티·속성·관계·식별자를 정리하고 정규화 전후의 구조를 비교한 다음, 테이블 관계가 조인 결과와 데이터 중복·누락에 미치는 영향을 살펴봅니다. 이후 고객·주문·상품을 연결하는 조인 실습에서 연결 컬럼과 조건에 따른 결과를 확인하는 흐름입니다.

Q순위와 누적 집계, 상위 데이터 추출까지 다루나요?
A

순위 함수의 동점 처리와 그룹별 계산을 다루고, 누적 합계·이동 평균 및 프레임 범위에 따른 결과 차이를 학습합니다. 상위 데이터 추출에서는 정렬과 행 번호의 처리 순서, 순위 필터링, 동점자 처리까지 이어서 점검합니다.

Q마지막 문제 풀이에서는 무엇을 기준으로 복습하나요?
A

조인·빈 값·집계·서브쿼리 등이 결합된 문제에서 혼동한 조건을 먼저 정리합니다. 이어 객관식 50문항 모의고사의 과목별 점수와 핵심 오답 해설을 바탕으로 취약 영역을 고르고, 시간 배분과 풀이 순서 및 최종 체크리스트를 점검합니다.

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ALZIO DEEP GUIDE

SQLD SQL 개발자 완전정복: 공개 30강 학습 가이드

문제를 풀 때는 답을 고른 이유와 결과가 달라지는 조건을 함께 기록해 보세요. 관계 구조에 따른 중복과 누락, 빈 값이 포함된 조건, 집계와 정렬의 처리 순서를 구분하면 복합 문제에서 확인해야 할 지점을 정리할 수 있습니다. 마지막에는 모의고사의 과목별 점수와 오답을 이용해 복습할 구간을 선택합니다.

공개 목차 기반 안내30강 커리큘럼 연결학습·복습 가이드

SQLD SQL 개발자 완전정복 · 30강

01

실습 환경과 예제 데이터부터 확인하기

첫 구간에서는 시험 구성과 과목별 배점·합격 기준을 살펴보고 Oracle 기반 실습 환경을 준비합니다. 고객·상품·주문 예제에 어떤 데이터가 들어 있는지 확인한 다음 첫 조회를 실행해 결과를 읽는 순서로 시작합니다. 이후 실습에서 사용할 테이블과 조회 결과를 연결해 보는 것이 첫 점검 과제입니다.

02

업무 요구를 엔터티와 속성으로 구체화하기

쇼핑몰 업무를 바탕으로 개념적·논리적·물리적 모델링의 단계를 구분하고, 업무에서 관리할 대상을 엔터티로 도출합니다. 고객·상품·주문을 검토하면서 개별 데이터에 해당하는 인스턴스와 엔터티를 구별하고, 기본·중심·행위 엔터티의 분류 기준을 적용해 보세요.

엔터티가 정해지면 필요한 속성과 도메인, 데이터 타입, 빈 값 허용 여부를 정리합니다. 고객·상품의 속성을 설계하며 한 속성에 여러 값이 섞여 있지 않은지, 기본속성·설계속성·파생속성을 구별할 수 있는지 점검하면 구조를 구체화할 수 있습니다.

03

관계도와 식별자로 데이터 연결 기준 세우기

고객·주문·주문상세를 연결하면서 관계의 차수와 선택성·필수성을 관계도에 표현합니다. 관계를 말로 읽어 본 뒤 한 고객과 여러 주문의 연결이 어떻게 표시되는지 확인하고, 식별관계와 비식별관계의 차이를 정리합니다.

이어서 주식별자의 유일성·최소성·불변성·존재성을 기준으로 키 구조를 판단합니다. 단일식별자와 복합식별자, 기본키와 외래키를 구분하고 앞서 작성한 관계에서 어떤 값이 데이터를 식별하고 연결하는지 확인해 보세요.

04

정규화와 식별자 선택을 모델링 문제에 적용하기

중복된 데이터에서 삽입·수정·삭제 이상을 찾아보고 함수 종속성을 기준으로 테이블을 분해합니다. 부분 함수 종속과 이행 함수 종속을 구별하면서 정규화 전후 구조를 비교하고, 제1정규형부터 BCNF까지 각 단계의 판단 근거를 정리합니다.

분해한 구조는 테이블 관계에 따른 조인 결과와 업무 처리 단위까지 연결해 검토합니다. 중복과 누락이 생기는 관계를 살펴본 뒤 빈 값과 공백·숫자 0의 차이, 본질식별자와 인조식별자의 선택 기준을 정리하고 모델링 종합 문제로 개념을 점검합니다.

05

조회 대상을 좁히고 함수 결과 해석하기

전체 컬럼과 특정 컬럼 조회를 비교한 뒤 중복 제거, 별칭, 산술 연산과 문자열 연결을 적용합니다. 이어 비교·논리 연산자로 조건을 조합하고, 조건의 우선순위와 빈 값의 3값 논리를 고려해 어떤 행이 남는지 예측합니다.

문자와 숫자를 가공하는 함수는 중첩된 경우의 실행 순서까지 따라가며 결과를 확인합니다. 날짜 계산과 명시적·암시적 형 변환, 빈 값 처리와 조건별 반환을 이어서 학습하고, 입력값과 변환 과정 중 어느 지점에서 결과가 달라졌는지 구분해 보세요.

06

집계 기준과 정렬 순서를 함께 점검하기

부서별·상품별 매출을 집계하며 그룹을 나누는 기준과 집계 이후에 적용할 조건을 구분합니다. 전체 행을 세는 경우와 특정 컬럼의 값을 세는 경우를 비교하고, 빈 값이 개수와 평균 등 집계 결과에 어떤 차이를 만드는지 확인합니다.

집계 결과에는 여러 컬럼의 정렬 기준을 적용해 순서를 확인합니다. 조회의 논리적 처리 순서를 따라 조건 검색, 그룹화, 그룹 조건, 정렬이 결과에 반영되는 단계를 설명하고, 별칭 사용과 빈 값의 정렬 위치까지 결과 예측에 포함합니다.

07

조인 조건과 남는 행의 범위 비교하기

고객·주문·상품 데이터를 두 테이블 연결에서 세 테이블 연결로 확장합니다. 연결 컬럼과 조인 조건을 먼저 확인한 뒤 동등·비동등 조건의 결과를 비교하고, 조건을 빠뜨렸을 때 발생하는 카티션 곱과 결과 건수를 점검합니다.

외부조인에서는 왼쪽·오른쪽·양쪽 중 어느 데이터가 유지되는지 구분합니다. 연결 조건에 둔 조건과 조회 후 필터에 둔 조건을 비교하면서 빈 값이 생기는 위치와 남는 행을 확인하고, 표준 조인 방식별 결과를 예측합니다.

08

서브쿼리 반환 형태와 집합 결과 구분하기

서브쿼리는 먼저 반환되는 행과 컬럼의 수를 확인하고, 단일행·다중행·다중 컬럼에 맞는 조건 판단을 연습합니다. 스칼라 서브쿼리와 인라인 뷰를 구분한 뒤 상관 서브쿼리로 넘어가 외부 행과 내부 조건이 연결되는 구조를 살펴봅니다. 존재 여부 판단과 빈 값이 포함된 부정 조건도 별도로 점검합니다.

여러 조회 결과를 합치거나 공통·차집합을 구할 때는 컬럼 개수와 데이터 타입 조건을 먼저 확인합니다. 이후 중복 제거 규칙과 빈 값 처리, 정렬 및 연산 우선순위를 적용해 집합 연산별 최종 결과 건수를 계산합니다.

09

소계·순위·누적 계산에서 상위 데이터까지

부서별·연도별 매출을 대상으로 소계와 총계, 조합별 집계, 지정한 집계 수준의 결과를 비교합니다. 소계를 나타내는 빈 값 표시를 구별한 다음 행을 유지하는 윈도우 함수로 넘어가, 그룹 집계와의 차이 및 동점 순위 처리 방식을 확인합니다.

누적 합계와 이동 평균에서는 프레임의 범위를 바꾸어 결과 차이를 살펴보고 이전·다음 행과 처음·마지막 값의 참조를 구분합니다. 이어 상위 데이터 추출에서 정렬과 행 번호 부여의 처리 순서, 순위 필터링과 동점자 포함 여부를 점검합니다.

10

계층 탐색과 행·열 변환 결과 읽기

사원·관리자 관계를 이용해 같은 테이블을 연결하는 원리를 익히고, 시작점과 상하위 연결 방향을 지정하는 계층 탐색으로 확장합니다. 계층 수준과 경로, 형제 데이터의 정렬을 확인하면서 조직도의 관계가 결과에 어떻게 나타나는지 살펴봅니다.

행과 열을 전환하는 구간에서는 변환 전후의 배치를 비교하고 집계 함수와 결합된 결과를 확인합니다. 문자열 검색은 정규 표현식의 기본 문법을 바탕으로 검색·치환·부분 문자열 추출·위치 확인을 구분하며 문제를 풀어봅니다.

11

데이터 변경과 구조 관리의 처리 결과 확인하기

데이터를 추가·수정·삭제·병합하는 작업은 적용 조건과 변경 대상을 먼저 확인합니다. 이후 변경 확정, 취소, 저장점의 실행 순서를 따라 어느 변경이 남는지 예측하고, 트랜잭션의 특성과 Oracle 기준 처리 내용을 연결합니다.

테이블 생성·변경·삭제와 제약조건은 데이터 변경 작업과 구별해 정리합니다. 행 삭제와 테이블 비우기의 차이, 구조 관리 구문의 암시적 변경 확정을 확인하고, 데이터베이스 접근 권한을 부여하거나 회수하는 관리 구문까지 종합 문제로 점검합니다.

12

복합 문제와 모의고사로 복습 순서 정하기

종합 구간에서는 조인과 빈 값, 집계와 서브쿼리, 윈도우 함수와 상위 데이터 추출이 결합된 문제를 풉니다. 긴 문장을 처리 단계별로 나누고 모델링·계층형 질의·관리 구문의 판단 기준을 적용해, 답을 선택한 이유와 혼동한 조건을 함께 정리합니다.

마지막에는 객관식 50문항 모의고사를 90분 동안 자율 응시하고 과목별 점수를 확인하는 구성이 포함됩니다. 핵심 오답과 고난도 문항 해설을 바탕으로 취약한 영역을 골라 복습하고, 시간 배분·문제 풀이 순서·최종 암기 체크리스트를 점검하며 마무리합니다.

공개 목차·부제·북마크에 근거한 학습 안내입니다. 자율 연습을 실제 강의 시연과 구분합니다.

가이드 내용 확인일: 2026-11-10 · 강좌 업데이트일을 의미하지 않습니다.

SQLD SQL 개발자 완전정복 SQLD SQL 개발자 완전정복
  • SQLD SQL 개발자 완전정복

  • 강의구성
  • (30강) 전체 : 8시간 40분|평균 : 17분19초
  • 이용기간/강사
  • 2개월
    알지오 R&D [Career]
  • 증빙가능
  • 수료증, 수강증, 학습진도
  • 수강료
  • 330,000원할인165,000원
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수강 전 꼭 확인하세요

수강 전 자주 묻는 내용을 간단히 안내드립니다.

Q 초보자도 교재 없이 수강 가능한가요? 프로그램 정보는?
A

네, 영상과 실습자료로 쉽게 학습할 수 있습니다. 알지오는 원격평생교육원으로 프로그램 관련 정보는 제공하지 않습니다.

  • 01.22분 SQLD 시험과 SQL 실습 시작하기
    SQLD 합격 전략을 이해하고 SQL 실습 환경 완성하기
    SQLD 시험 구성과 과목별 배점·합격기준·최신 개편사항 이해, 관계형 데이터베이스와 SQL의 역할, Oracle 기반 SQL 실습 환경 준비, 고객·상품·주문 예제 데이터 확인, 첫 SELECT 문 실행과 결과 확인하기
  • 02.22분 데이터 모델링의 기본 개념 이해하기
    업무 요구사항을 데이터 모델로 표현하는 방법 익히기
    데이터 모델링의 정의와 목적, 추상화·단순화·명확화 특징, 개념적·논리적·물리적 데이터 모델링, 데이터 독립성과 3층 스키마, ERD 기본 구조 이해, 쇼핑몰 업무를 데이터 모델로 표현하기
  • 03.22분 엔터티와 데이터 구조 설계하기
    업무에서 필요한 엔터티를 정확하게 구분하고 설계하기
    엔터티의 정의와 특징, 유형별 엔터티 분류, 엔터티와 인스턴스의 관계, 엔터티 명명 규칙, 기본 엔터티·중심 엔터티·행위 엔터티 구분, 고객·상품·주문 데이터를 이용한 엔터티 도출 실습하기
  • 04.22분 속성과 도메인 완전 이해하기
    엔터티의 속성을 정의하고 올바른 데이터 구조 만들기
    속성의 정의와 특징, 기본속성·설계속성·파생속성, 단일값과 다중값 속성, 속성의 원자성, 도메인과 데이터 타입, NULL 허용 여부, 고객·상품 테이블의 속성 설계와 출제유형 문제 풀이하기
  • 05.20분 관계와 ERD 완성하기
    엔터티 간의 관계를 이해하고 ERD에서 정확하게 표현하기
    관계의 정의와 종류, 관계명과 관계 차수, 1:1·1:N·N:M 관계, 관계의 선택성과 필수성, 관계 읽기와 표기법, 식별관계와 비식별관계 기초, 고객·주문·주문상세 데이터의 ERD 작성하기
  • 06.15분 식별자와 키 구조 이해하기
    테이블의 데이터를 구분하는 식별자와 키의 차이 이해하기
    주식별자의 특징과 조건, 유일성·최소성·불변성·존재성, 주식별자·보조식별자·외부식별자, 단일식별자와 복합식별자, 기본키와 외래키, 식별관계와 비식별관계 비교, 키 구조 판단 문제 풀이하기
  • 07.16분 정규화와 함수 종속성 이해하기
    데이터 중복과 이상 현상을 해결하는 정규화 적용하기
    정규화의 목적과 필요성, 함수 종속성, 삽입·수정·삭제 이상 현상, 제1정규형·제2정규형·제3정규형·BCNF, 부분 함수 종속과 이행 함수 종속, 테이블 분해 과정, 정규화 전후 데이터 구조 비교하기
  • 08.16분 데이터 모델과 SQL의 관계 이해하기
    데이터 모델이 실제 SQL 처리와 트랜잭션에 미치는 영향 파악하기
    관계와 조인의 이해, 테이블 관계에 따른 조인 결과 분석, 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해, 업무 단위와 데이터 처리 단위, 관계 구조에 따른 데이터 중복과 누락, 모델링 기반 출제유형 문제 풀이하기
  • 09.16분 NULL 속성과 본질식별자·인조식별자
    데이터 모델링의 핵심 출제 개념을 정리하고 1과목 완성하기
    NULL 속성의 의미와 모델링 고려사항, NULL과 공백·숫자 0의 차이, 본질식별자와 인조식별자의 특징 및 선택 기준, 식별자 설계의 장단점, 데이터 모델링 종합 문제와 과락 방지 핵심 개념 정리하기
  • 10.16분 SQL SELECT 문과 데이터 조회
    SELECT 문을 작성하여 원하는 데이터를 직접 조회하기
    관계형 데이터베이스와 테이블 구조, SELECT·FROM 절, 전체 컬럼 및 특정 컬럼 조회, DISTINCT와 중복 제거, 컬럼 별칭과 산술 연산, 문자열 연결 연산, SQL 문장의 실행 흐름, 예제 테이블 조회 실습하기
  • 11.17분 WHERE 절과 조건 검색 완전정복
    조건식과 연산자를 활용하여 필요한 데이터만 추출하기
    WHERE 절의 구조, 비교 연산자와 논리 연산자, BETWEEN·IN·LIKE·IS NULL, NOT과 부정 조건, 와일드카드 활용, 연산자 우선순위, NULL의 3값 논리, 여러 조건을 결합한 데이터 검색과 결과 예측하기
  • 12.19분 문자 함수와 숫자 함수 활용하기
    SQL 내장 함수를 이용하여 데이터를 원하는 형태로 가공하기
    UPPER·LOWER·SUBSTR·LENGTH·TRIM·REPLACE, INSTR와 문자열 검색, ROUND·TRUNC·MOD·CEIL·FLOOR, 숫자 연산과 형 변환 기초, 함수 중첩 실행 순서, 함수 실행 결과 예측 문제 풀이하기
  • 13.19분 날짜 함수와 NULL 처리 함수
    날짜 계산과 조건별 결과 처리를 SQL로 구현하기
    SYSDATE와 날짜 연산, ADD_MONTHS·MONTHS_BETWEEN·NEXT_DAY·LAST_DAY, TO_CHAR·TO_DATE·TO_NUMBER, NVL·NVL2·NULLIF·COALESCE, CASE·DECODE, 암시적·명시적 형 변환, 날짜 및 NULL 관련 출제유형 분석하기
  • 14.19분 GROUP BY와 HAVING 집계 분석
    여러 행의 데이터를 그룹으로 묶고 통계 결과 계산하기
    COUNT·SUM·AVG·MAX·MIN 집계 함수, COUNT(*)와 COUNT(컬럼)의 차이, GROUP BY 절과 그룹화, HAVING 조건, WHERE와 HAVING 비교, NULL이 집계 결과에 미치는 영향, 부서별·상품별 매출 집계 실습하기
  • 15.19분 ORDER BY와 SQL 실행 순서
    정렬 조건과 SQL 논리적 처리 순서를 이해하기
    ORDER BY ASC·DESC, 다중 컬럼 정렬, NULL 정렬 위치, 컬럼 별칭과 정렬 순서, SELECT·FROM·WHERE·GROUP BY·HAVING·ORDER BY의 논리적 처리 순서, 집계와 정렬을 결합한 실행 결과 예측하기
  • 16.16분 JOIN 기본 원리와 INNER JOIN
    여러 테이블을 연결하여 원하는 데이터를 조회하기
    JOIN의 개념과 필요성, 조인 조건과 연결 컬럼, EQUI JOIN과 NON EQUI JOIN, INNER JOIN, 조인 조건 누락과 카티션 곱, 2개·3개 테이블 연결, 고객·주문·상품 데이터를 이용한 조인 실습하기
  • 17.18분 OUTER JOIN과 표준 JOIN 완전정복
    다양한 조인 방식의 결과를 정확하게 구분하기
    LEFT·RIGHT·FULL OUTER JOIN, INNER JOIN과 OUTER JOIN 비교, CROSS JOIN·NATURAL JOIN·USING·ON, Oracle (+) 외부조인 표기, ON 조건과 WHERE 조건의 차이, NULL 발생 구조, 조인 결과 예측 문제 풀이하기
  • 18.18분 서브쿼리 기본과 다중행 서브쿼리
    SQL 문장 안에서 다른 조회 결과를 활용하기
    서브쿼리의 정의와 실행 구조, 단일행 서브쿼리, 다중행 서브쿼리, IN·ANY·ALL 연산자, 다중 컬럼 서브쿼리, 스칼라 서브쿼리, 인라인 뷰, 서브쿼리 반환 결과에 따른 조건 판단과 실습하기
  • 19.17분 상관 서브쿼리와 EXISTS 활용하기
    복잡한 조건을 서브쿼리로 해결하고 결과를 예측하기
    상관 서브쿼리의 구조, EXISTS·NOT EXISTS, IN·NOT IN 비교, NULL이 포함된 NOT IN의 함정, 스칼라 서브쿼리의 단일값 조건, 상관 서브쿼리와 일반 서브쿼리 비교, 복합 출제유형 문제 풀이하기
  • 20.17분 집합 연산자 완전정복
    여러 SELECT 결과를 합치고 비교하여 원하는 데이터 만들기
    UNION·UNION ALL·INTERSECT·MINUS, 집합 연산자의 중복 제거 규칙, 컬럼 개수와 데이터 타입 조건, NULL과 집합 연산, 결과 정렬과 연산자 우선순위, 집합 연산별 결과 건수 계산 문제 풀이하기
  • 21.17분 그룹 함수 ROLLUP·CUBE·GROUPING SETS
    다차원 집계 함수와 소계·총계 결과 이해하기
    ROLLUP을 이용한 소계와 총계, CUBE를 이용한 조합별 집계, GROUPING SETS로 집계 수준 지정, GROUPING 함수, 일반 GROUP BY와 그룹 함수 비교, NULL 표시 구분, 부서별·연도별 매출 집계 결과 예측하기
  • 22.17분 윈도우 함수와 순위 계산
    행을 유지하면서 순위와 그룹별 통계를 계산하기
    윈도우 함수의 개념, OVER 절과 PARTITION BY, ORDER BY를 이용한 순위 계산, ROW_NUMBER·RANK·DENSE_RANK, NTILE, 동일 순위 처리 방식, GROUP BY와 윈도우 함수의 차이, 순위 함수 출제유형 풀이하기
  • 23.17분 윈도우 함수 심화와 누적 집계
    분석 함수와 윈도우 프레임을 정확하게 활용하기
    SUM·AVG·COUNT OVER, 누적 합계와 이동 평균, ROWS·RANGE 프레임, UNBOUNDED PRECEDING과 CURRENT ROW, LAG·LEAD·FIRST_VALUE·LAST_VALUE, 프레임 범위에 따른 결과 차이, 고난도 실행 결과 예측하기
  • 24.18분 TOP-N 쿼리와 상위 데이터 추출
    정렬과 순위 조건으로 상위 N개 데이터를 정확하게 조회하기
    TOP-N 쿼리의 개념, ROWNUM과 ORDER BY의 처리 순서, 인라인 뷰를 활용한 TOP-N 조회, FETCH FIRST와 OFFSET, ROW_NUMBER를 이용한 순위 필터링, 동점자 처리, TOP-N 출제유형 문제 풀이하기
  • 25.12분 계층형 질의와 셀프 조인
    조직도와 상하위 데이터 관계를 SQL로 표현하기
    SELF JOIN의 원리, 계층형 데이터 구조, START WITH·CONNECT BY PRIOR, LEVEL, ORDER SIBLINGS BY, CONNECT_BY_ROOT·SYS_CONNECT_BY_PATH, 계층 탐색과 정렬, 사원·관리자 관계를 이용한 계층형 SQL 실습하기
  • 26.15분 PIVOT·UNPIVOT과 정규 표현식
    행과 열을 변환하고 문자열 패턴 검색 기능 활용하기
    PIVOT을 이용한 행·열 변환, UNPIVOT을 이용한 열·행 변환, 집계 함수와 PIVOT 결합, 정규 표현식의 기본 문법, REGEXP_LIKE·REGEXP_REPLACE·REGEXP_SUBSTR·REGEXP_INSTR, 데이터 변환 및 문자열 검색 문제 풀이하기
  • 27.14분 DML과 트랜잭션 제어 TCL
    데이터 변경과 트랜잭션 처리 결과를 이해하기
    INSERT·UPDATE·DELETE·MERGE 구문, 조건에 따른 데이터 변경, COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT, 트랜잭션의 ACID 특성, 변경사항 확정과 취소, Oracle 기준 트랜잭션 처리, DML·TCL 실행 순서별 결과 예측하기
  • 28.14분 DDL과 DCL 데이터베이스 관리 구문
    테이블 구조와 접근 권한을 관리하는 SQL 이해하기
    CREATE·ALTER·DROP·TRUNCATE·RENAME, 기본키·외래키·UNIQUE·NOT NULL·CHECK 제약조건, DELETE와 TRUNCATE 비교, Oracle DDL의 암시적 COMMIT, GRANT·REVOKE, 권한 부여와 회수, 관리 구문 종합 문제 풀이하기
  • 29.15분 SQLD 고빈도·고난도 출제유형 집중 공략
    실제 시험에서 헷갈리기 쉬운 SQL 실행 결과를 빠르게 판단하기
    1과목 데이터 모델링 핵심 개념 점검, JOIN과 NULL 복합 문제, GROUP BY·HAVING·서브쿼리 혼합 문제, 윈도우 함수와 TOP-N 결과 예측, 계층형 질의와 관리 구문 함정, 장문 SQL 분석과 기출 변형·예상문제 집중 풀이하기
  • 30.15분 SQLD 최종 모의고사와 합격 전략
    실전 문제를 통해 취약한 영역을 보완하고 시험 준비 마무리하기
    실제 시험 형식의 객관식 50문항 모의고사 제공, 90분 자율 응시와 과목별 점수 확인, 강의에서는 핵심 오답·고난도 문항 집중 해설, 과락 방지 전략, 시간 배분과 문제 풀이 순서, 최종 암기 체크리스트와 시험 직전 점검하기

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