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CRM·고객 재구매 마케팅 실무

COURSE FOCUS

이 강의에서 배우는 핵심 실무

공개 40강에서 가상 쇼핑몰의 고객·주문 데이터를 정리하고 재구매율·구매 주기·RFM·코호트로 고객 그룹을 분석합니다. 수신 동의와 발송 제외 조건을 구분한 뒤 환영·두 번째 구매·장바구니 이탈·휴면 복귀 캠페인을 설계합니다. 카카오톡·이메일·문자·푸시 메시지, 자동화 시나리오와 A/B 테스트를 연결하고 재구매 매출·할인 수익성 대시보드와 종합 보고서로 마무리합니다.

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도구 사용법은 공개 목차의 학습 범위에서 안내합니다. 소프트웨어·설치파일·라이선스의 제공 조건은 강의 내용과 별개이므로 수강 전에 확인하세요.

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ALZIO DEEP GUIDE

CRM·고객 재구매 마케팅 실무: 공개 40강 학습 가이드

고객 그룹에 포함된 이유를 원본 구매 이력으로 설명할 수 있는지부터 확인하세요. 공개 40강의 가상 데이터에서 재구매율의 분모·기간, RFM 점수, 동의·제외 조건을 대조하고 메시지 계획과 성과표를 연결합니다. 발송량과 매출만 보지 말고 할인 비용과 고객 피로도까지 검토해 개선 근거를 남깁니다.

공식 기술정보 확인40강 커리큘럼 연결2026 현재 기술정보

CRM·고객 재구매 마케팅 실무 · 40강

01

1~3강: 고객 여정과 데이터 구조

가상 쇼핑몰의 가입·첫 구매·재구매 접점을 정리합니다. 고객 ID와 주문번호·구매일·금액을 구분하고 고객 표와 주문 표가 연결되는 기준을 문서로 남깁니다.

02

4~6강: 불러오기·정제·통합

CSV·엑셀의 날짜와 금액 형식을 확인하고 중복·누락·취소·환불을 구분합니다. 통합 고객 카드의 최근 구매일·누적 금액·횟수를 원본 주문과 대조합니다.

03

7~8강: 수신 동의와 고객 관리 화면

동의 이력·수신 거부·발송 제외 조건을 구분하고 교육용 관리 화면에서 고객 목록과 필터를 만듭니다. 가상 데이터를 사용하며 특정 CRM 제품의 제공을 전제로 하지 않습니다.

04

9~12강: 재구매 지표와 구매 주기

신규·재구매 고객을 구분하고 매출·객단가·재구매율·구매 간격을 계산합니다. 계산 기간과 고객 수 기준을 함께 기록해 서로 다른 기준의 비율을 섞지 않습니다.

05

13~16강: RFM·고객 그룹·생애가치

최근 구매일·빈도·금액의 점수 기준을 정하고 VIP·신규·이탈 위험 그룹을 비교합니다. 점수와 고객생애가치의 가정을 확인하며 결과가 고객 이력으로 설명되는지 점검합니다.

06

17~20강: 유지율·이탈 신호·캠페인 계획

첫 구매 월별 코호트와 구매 주기·관심 상품을 비교합니다. 고객 그룹별 목표·혜택·메시지·발송 시점을 계획표에 연결하고 이탈 추정과 확인된 행동을 구분합니다.

07

21~25강: 첫 구매 이후 캠페인

환영·두 번째 구매·구매 후 관리·장바구니 이탈·반복 구매 캠페인을 나눕니다. 각 시나리오의 시작 조건과 대상·시점이 실제 구매 여정과 맞는지 비교합니다.

08

26~30강: 추천·휴면·멤버십과 수익성

교차판매·상향판매·휴면 복귀와 VIP 혜택을 설계합니다. 할인 비용과 수익성을 계산하고 후기·VOC를 개선 항목으로 연결해 할인율만으로 효과를 판단하지 않습니다.

09

31~34강: 채널별 메시지와 AI 초안

카카오톡·이메일·문자·푸시의 길이와 전달 방식을 구분합니다. AI가 만든 문구는 고객 그룹·혜택·조건과 대조하고 실제 발송 전 검토할 항목을 남깁니다.

10

35~37강: 자동화와 발송 오류 관리

가입·구매·휴면 조건별 흐름을 설계하고 중복 발송·수신 거부·피로도 규칙을 점검합니다. 시나리오 작성과 실제 운영 발송은 구분하며 테스트 결과와 제외 조건을 기록합니다.

11

38~39강: A/B 테스트와 대시보드

메시지와 혜택의 비교 조건을 맞추고 발송·반응·재구매 매출·수익성을 나누어 봅니다. 차이를 설명할 근거와 추가 확인이 필요한 항목을 보고서에 구분합니다.

12

40강: 종합 프로젝트 검수

데이터 정제·고객 그룹·캠페인 실행 계획·성과 보고서를 하나로 연결합니다. 고객 선정 이유와 메시지 조건, 수익성 계산이 같은 데이터 기준을 사용하는지 최종 확인합니다.

2026년 10월 28일 현재 공개 목차·부제·북마크 전체와 대조한 학습 안내입니다. 소프트웨어·플랫폼의 실제 이용 조건은 본인 환경에서 확인하세요.

공식 기술정보 확인일: 2026-10-28 · 강좌 업데이트일을 의미하지 않습니다.

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공개 40강에서 가상 쇼핑몰의 고객·주문 데이터를 정리하고 재구매율·구매 주기·RFM·코호트로 고객 그룹을 분석합니다. 수신 동의와 발송 제외 조건을 구분한 뒤 환영·두 번째 구매·장바구니 이탈·휴면 복귀 캠페인을 설계합니다. 카카오톡·이메일·문자·푸시 메시지, 자동화 시나리오와 A/B 테스트를 연결하고 재구매 매출·할인 수익성 대시보드와 종합 보고서로 마무리합니다.

전체 공개 목차·부제·북마크에 연결한 자율 점검 안내입니다. 실제 강의 시연·회원용 문제와 구분합니다.

공개 목차에 연결한 자율 결과 점검

연결된 공개 목차: 5·11·20·37·39강

만들거나 확인할 것
고객 그룹에 포함된 이유를 원본 구매 이력으로 설명할 수 있는지부터 확인하세요. 공개 40강의 가상 데이터에서 재구매율의 분모·기간, RFM 점수, 동의·제외 조건을 대조하고 메시지 계획과 성과표를 연결합니다. 발송량과 매출만 보지 말고 할인 비용과 고객 피로도까지 검토해 개선 근거를 남깁니다.

  1. 가상 쇼핑몰의 가입·첫 구매·재구매 접점을 정리합니다. 고객 ID와 주문번호·구매일·금액을 구분하고 고객 표와 주문 표가 연결되는 기준을 문서로 남깁니다.
  2. 데이터 정제·고객 그룹·캠페인 실행 계획·성과 보고서를 하나로 연결합니다. 고객 선정 이유와 메시지 조건, 수익성 계산이 같은 데이터 기준을 사용하는지 최종 확인합니다.

결과 확인

  • 입력 자료와 작성·제작한 결과를 같은 조건으로 대조합니다.
  • 확인한 결과와 추가 검증이 필요한 항목을 구분합니다.

자주 하는 실수와 복습
완성했다는 사실만으로 내용과 수치까지 정확하다고 판단하는 경우입니다.

콘텐츠 제공 표기: · 공개 목차 확인: 2026-10-28

목차 확인일은 영상 제작일이나 강좌 최초 공개일을 뜻하지 않습니다. 도구 버전·시험 공고·플랫폼 참여 조건은 해당 공식 안내에서 확인하세요.

CRM·고객 재구매 마케팅 실무 CRM·고객 재구매 마케팅 실무
  • CRM·고객 재구매 마케팅 실무

  • 강의구성
  • (40강) 전체 : 8시간 29분|평균 : 12분43초
  • 이용기간/강사
  • 2개월
    알지오 R&D [Marketing]
  • 증빙가능
  • 수료증, 수강증, 학습진도
  • 수강료
  • 330,000원할인165,000원
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수강 전 자주 묻는 내용을 간단히 안내드립니다.

Q 초보자도 교재 없이 수강 가능한가요? 프로그램 정보는?
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네, 영상과 실습자료로 쉽게 학습할 수 있습니다. 알지오는 원격평생교육원으로 프로그램 관련 정보는 제공하지 않습니다.

  • 01.9분 CRM 마케팅 시작하기
    가상 쇼핑몰을 대상으로 고객 재구매 마케팅 실습 환경 완성하기
    CRM 마케팅의 역할, 신규 고객과 기존 고객의 차이, 고객 재구매 구조, 실습용 쇼핑몰 소개, 엑셀·구글 스프레드시트·CRM 관리 화면 이해, 첫 고객 관리 프로젝트 만들기
  • 02.10분 고객 구매 여정 설계하기
    회원가입부터 재구매까지 고객의 이동 경로를 직접 만들기
    고객 여정 지도, 방문·회원가입·장바구니·첫 구매·재구매 단계, 고객 접점 정리, 단계별 이탈 원인, 구매 전환 흐름, 고객 여정 시각화
  • 03.11분 CRM 고객 데이터 구조 만들기
    마케팅에 필요한 고객 정보와 구매 기록을 표로 설계하기
    고객 ID, 가입일, 구매일, 주문번호, 구매금액, 상품정보, 방문기록, 고객 상태, 데이터 항목 정의, 고객·주문 테이블 연결
  • 04.10분 고객 데이터 불러오고 관리하기
    가상 고객 데이터로 실제 CRM 분석을 시작하기
    CSV·엑셀 파일 불러오기, 고객 목록 만들기, 주문 데이터 연결, 날짜·금액 형식 설정, 필터와 정렬, 고객별 구매 내역 조회, 데이터 저장
  • 05.10분 고객 데이터 정리와 중복 제거하기
    분석 오류를 줄이는 깨끗한 고객 데이터 완성하기
    중복 고객 식별, 누락값 확인, 날짜 오류 수정, 잘못된 주문 제거, 취소·환불 구분, 고객 ID 기준 통합, 데이터 정제 전후 비교
  • 06.12분 고객 프로필과 구매 이력 통합하기
    흩어진 고객 정보를 하나의 고객 관리 화면으로 만들기
    고객별 주문 연결, 최근 구매일 계산, 누적 구매금액 집계, 구매 횟수 집계, 고객 태그, 고객별 활동 기록, 통합 고객 카드 완성
  • 07.14분 개인정보와 마케팅 수신 동의 관리하기
    고객 정보를 안전하게 활용하는 CRM 운영 기준 만들기
    개인정보 수집·이용 목적, 광고성 정보 수신 동의, 동의 이력 관리, 수신 거부 처리, 정보성·광고성 메시지 구분, 발송 제외 고객 설정, 가상 데이터 실습
  • 08.12분 CRM 고객 관리 프로그램 활용하기
    무료 CRM과 교육용 관리 화면에서 고객 목록과 필터 만들기
    CRM 대시보드, 연락처 등록, 고객 정보 가져오기, 고객 속성 설정, 고객 태그와 필터, 고객 검색, 고객 목록 저장, CRM 도구별 기능 차이
  • 09.12분 신규 고객과 재구매 고객 구분하기
    구매 데이터를 기준으로 고객 유형을 자동 분류하기
    첫 구매 고객, 재구매 고객, 구매 횟수 계산, 고객별 첫 구매일, 신규·기존 고객 구분, 고객 유형별 매출, 고객 구성비 차트
  • 10.10분 고객 매출과 객단가 분석하기
    고객과 주문 데이터를 이용해 매출 현황표 만들기
    총매출, 순매출, 주문 건수, 구매 고객 수, 객단가 AOV, 고객당 매출, 취소·환불 반영, 피벗테이블, 월별 매출 그래프
  • 11.11분 고객 재구매율 계산하기
    첫 구매 고객이 다시 구매하는 비율을 직접 분석하기
    재구매 고객 수, 재구매율 분모 설정, 첫 구매 고객 집단, 관찰 기간 설정, 재구매 전환율, 기간별 재구매율 비교, 재구매 성과표 작성
  • 12.12분 고객 재구매 주기 분석하기
    첫 구매 이후 두 번째 구매까지 걸리는 시간을 계산하기
    첫 구매일과 두 번째 구매일, 구매 간격 계산, 평균·중앙값 구매 주기, 상품별 재구매 간격, 구매 주기 분포, 재구매 알림 시점 찾기
  • 13.11분 RFM 분석으로 최근 구매 고객 찾기
    고객의 마지막 구매일을 이용해 구매 활동성을 평가하기
    RFM 분석 개념, Recency 계산, 기준일 설정, 마지막 구매 후 경과일, 최근 구매 순위, R 점수 부여, 휴면 후보 식별
  • 14.12분 구매 횟수와 구매금액 점수 만들기
    고객별 구매 빈도와 구매 가치를 숫자로 평가하기
    Frequency 계산, Monetary 계산, 구매 횟수별 점수, 구매금액별 점수, F·M 등급 설정, 상위 고객 분류, 고객 가치 비교
  • 15.12분 RFM 고객 세그먼트 완성하기
    전체 고객을 VIP·일반·신규·이탈 위험 그룹으로 구분하기
    RFM 점수 통합, 고객 등급 규칙, VIP 고객, 충성 고객, 성장 가능 고객, 이탈 위험 고객, 세그먼트별 인원과 매출, 고객 그룹별 실행 전략
  • 16.11분 VIP 고객과 고객생애가치 분석하기
    매출 기여도가 높은 핵심 고객을 찾아 관리 전략 세우기
    상위 고객 매출 비중, 파레토 분석, 고객생애가치 LTV·CLV, 구매 빈도와 객단가, 고객 유지 기간 가정, VIP 기준 설정, 고객 가치 대시보드
  • 17.10분 코호트 분석으로 고객 유지율 확인하기
    첫 구매 월별 고객이 이후에도 구매하는지 추적하기
    첫 구매 코호트, 월별 재구매 고객 수, 고객 유지율, 코호트 피벗테이블, 히트맵, 기간별 고객 비교, 고객 이탈 패턴 발견
  • 18.12분 고객 이탈 위험 신호 찾기
    구매 주기와 활동 기록으로 이탈 가능 고객을 추출하기
    구매 공백 기간, 정상 구매 주기 대비 지연, 이탈 위험 기준, 고객 활동 점수, 위험 고객 필터, 우선 관리 대상, 재구매 유도 시점
  • 19.13분 고객 행동과 상품 선호 분석하기
    조회·장바구니·구매 기록으로 관심 상품과 구매 패턴 찾기
    상품 조회 이벤트, 장바구니 행동, 상품 카테고리 선호, 함께 구매한 상품, 고객 행동 필터, 구매 전환 신호, 개인화 추천 대상
  • 20.13분 CRM 캠페인 실행 계획 만들기
    고객 그룹별 목표·혜택·메시지·발송 시점을 한 장으로 설계하기
    캠페인 목표 설정, 타깃 고객 조건, 구매 여정 단계, 메시지 발송 채널, 발송 시점, 혜택 조건, KPI, 캠페인 운영표 작성
  • 21.12분 신규 회원 환영 캠페인 만들기
    회원가입 직후 고객의 첫 구매를 유도하는 메시지 완성하기
    웰컴 메시지, 가입 축하 혜택, 첫 구매 쿠폰, 고객 이름 개인화, 메시지 버튼, 랜딩페이지 연결, 발송 대상 조건, 첫 구매 전환 목표
  • 22.12분 첫 구매 고객의 두 번째 구매 유도하기
    첫 구매 고객을 단골로 바꾸는 후속 마케팅 설계하기
    첫 구매 고객 추출, 구매 후 경과일, 두 번째 구매 추천 상품, 재구매 혜택, 구매 후속 메시지, 발송 시점 테스트, 두 번째 구매 전환율
  • 23.12분 구매 후 고객 관리 캠페인 만들기
    배송 이후 고객 경험을 높이고 다음 구매로 연결하기
    구매 감사 메시지, 상품 사용 안내, 배송 완료 후 관리, 후기 요청, 고객 만족도 확인, 재구매 추천, 과도한 발송 방지, 고객 관리 시나리오
  • 24.12분 장바구니 이탈 고객 다시 불러오기
    구매를 완료하지 않은 고객에게 맞춤형 메시지 설계하기
    장바구니 이탈 조건, 미구매 고객 추출, 상품 정보 개인화, 구매 리마인드, 혜택 적용 조건, 구매 완료 고객 제외, 메시지 시나리오, 복귀 전환율
  • 25.13분 상품별 재구매 타이밍 캠페인 만들기
    소모품과 반복 구매 상품의 적절한 재구매 알림 시점 찾기
    상품별 소비 주기, 예상 재구매일, 구매 이력 기반 알림, 소모품 재구매 시나리오, 리필 상품 추천, 발송 시점 규칙, 재구매 반응 분석
  • 26.13분 교차판매와 상향판매 캠페인 만들기
    기존 고객에게 연관 상품과 상위 상품을 추천하기
    교차판매 Cross-sell, 상향판매 Up-sell, 연관 상품 조합, 구매 이력 분석, 추천 대상 추출, 개인화 상품 제안, 객단가 개선, 추천 캠페인 구성
  • 27.13분 휴면 고객 복귀 캠페인 만들기
    장기간 구매하지 않은 고객을 다시 방문하게 만들기
    휴면 기준 설정, 마지막 구매일 필터, 윈백 캠페인, 복귀 쿠폰, 고객별 복귀 메시지, 발송 제외 조건, 복귀율, 복귀 후 재구매 성과
  • 28.12분 VIP 등급과 멤버십 마케팅 만들기
    우수 고객이 오래 남도록 등급별 혜택을 설계하기
    회원 등급 기준, VIP 전용 혜택, 포인트 적립, 등급 유지 조건, 등급 승급 메시지, 우수 고객 감사 캠페인, 멤버십 운영표, 충성 고객 관리
  • 29.13분 재구매 쿠폰과 프로모션 수익성 분석하기
    할인 혜택이 실제 이익으로 이어지는지 계산하기
    정액·정률 쿠폰, 최소 구매금액, 할인 비용, 상품 마진, 쿠폰 사용률, 주문당 공헌이익, 프로모션 손익분기점, 캠페인 수익성 비교
  • 30.14분 고객 후기와 VOC를 재구매에 활용하기
    고객 불만과 만족도 데이터를 개선 캠페인으로 연결하기
    고객 리뷰 분류, VOC 유형, 불만 고객 태그, 만족도 조사, NPS 기초, 불만 해결 후속 관리, 고객 경험 개선, 재구매 저해 요인 분석
  • 31.14분 카카오톡 채널 CRM 메시지 만들기
    국내 고객에게 맞는 카카오톡 재구매 캠페인 화면 구성하기
    카카오톡 채널 구조, 채널 메시지 유형, 고객 타깃 설정, 광고성 메시지 표시, 버튼과 쿠폰 구성, 알림톡과 광고 메시지 구분, 발송 미리보기, 성과 화면
  • 32.15분 이메일 재구매 마케팅 만들기
    고객 유형별 이메일 제목과 본문을 제작하고 테스트하기
    이메일 구독자 목록, 세그먼트, 제목 작성, 개인화 변수, 상품 추천 본문, CTA 버튼, 테스트 발송, 수신 거부 안내, 클릭·전환 성과
  • 33.16분 문자와 앱 푸시 CRM 캠페인 만들기
    채널 특성에 맞는 짧고 효과적인 재구매 메시지 완성하기
    SMS·LMS 메시지, 앱 푸시 알림, 메시지 길이, 고객 맞춤 문구, 딥링크, 발송 시간, 채널별 비용, 수신 동의와 발송 대상, 발송 결과 비교
  • 34.17분 생성형 AI로 CRM 메시지 개선하기
    고객 그룹별 재구매 메시지와 캠페인 시안을 빠르게 제작하기
    AI 프롬프트, 가상 고객 페르소나, 웰컴·재구매·휴면 메시지 생성, 문구 톤 조정, 제목 후보 비교, 혜택 문구 검증, 개인정보 입력 방지, 캠페인 시안 완성
  • 35.16분 신규 고객 자동화 시나리오 만들기
    회원가입부터 첫 구매와 두 번째 구매까지 자동 흐름 설계하기
    자동화 트리거, 가입 이벤트, 조건 분기, 대기 시간, 구매 여부 확인, 웰컴 메시지, 구매 후속 메시지, 자동화 흐름도, 테스트 고객 검증
  • 36.15분 재구매와 휴면 복귀 자동화 만들기
    고객 행동과 구매 주기에 따라 메시지가 실행되도록 설계하기
    구매 주기 트리거, 재구매 예정일, 이탈 위험 조건, 휴면 고객 분기, 자동 쿠폰 대상, 구매 완료 시 종료, 중복 발송 방지, 자동화 시뮬레이션
  • 37.15분 CRM 발송 오류와 고객 피로도 관리하기
    중복 메시지와 수신 거부 문제를 예방하는 운영 규칙 완성하기
    발송 빈도 제한, 중복 대상 제거, 메시지 우선순위, 수신 거부 즉시 반영, 광고성 메시지 점검, 발송 실패 처리, 예외 고객 관리, 자동화 QA 체크리스트
  • 38.15분 A/B 테스트로 재구매 메시지 비교하기
    메시지와 혜택별 차이를 실험하고 효과가 높은 안 선택하기
    실험 가설, 고객 무작위 배정, A안·B안 작성, 대조군 설정, 클릭률·구매전환율, 표본 수와 관찰 기간, 실험 결과 비교, 개선안 결정
  • 39.16분 CRM 캠페인 성과 대시보드 완성하기
    발송부터 재구매 매출과 수익성까지 한 화면에서 분석하기
    UTM 추적, 발송·도달·클릭·구매 데이터, 전환율, 캠페인 매출, 증분 효과, 비용 대비 수익, 고객군별 성과, 피벗 차트, CRM 리포트 작성
  • 40.17분 고객 재구매 마케팅 종합 프로젝트
    실제 업무 순서대로 고객 분석부터 캠페인 실행 계획과 성과 보고서까지 완성하기
    가상 고객 데이터 정제, RFM 고객 분류, VIP·휴면 고객 추출, 재구매 캠페인 3종 제작, 메시지 자동화, A/B 테스트 설계, 수익성 검토, 최종 CRM 대시보드와 운영 계획 완성하기

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