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CRM·고객 재구매 마케팅 실무
이 강의에서 배우는 핵심 실무
공개 40강에서 가상 쇼핑몰의 고객·주문 데이터를 정리하고 재구매율·구매 주기·RFM·코호트로 고객 그룹을 분석합니다. 수신 동의와 발송 제외 조건을 구분한 뒤 환영·두 번째 구매·장바구니 이탈·휴면 복귀 캠페인을 설계합니다. 카카오톡·이메일·문자·푸시 메시지, 자동화 시나리오와 A/B 테스트를 연결하고 재구매 매출·할인 수익성 대시보드와 종합 보고서로 마무리합니다.
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CRM·고객 재구매 마케팅 실무: 공개 40강 학습 가이드
고객 그룹에 포함된 이유를 원본 구매 이력으로 설명할 수 있는지부터 확인하세요. 공개 40강의 가상 데이터에서 재구매율의 분모·기간, RFM 점수, 동의·제외 조건을 대조하고 메시지 계획과 성과표를 연결합니다. 발송량과 매출만 보지 말고 할인 비용과 고객 피로도까지 검토해 개선 근거를 남깁니다.
1~3강: 고객 여정과 데이터 구조
가상 쇼핑몰의 가입·첫 구매·재구매 접점을 정리합니다. 고객 ID와 주문번호·구매일·금액을 구분하고 고객 표와 주문 표가 연결되는 기준을 문서로 남깁니다.
4~6강: 불러오기·정제·통합
CSV·엑셀의 날짜와 금액 형식을 확인하고 중복·누락·취소·환불을 구분합니다. 통합 고객 카드의 최근 구매일·누적 금액·횟수를 원본 주문과 대조합니다.
7~8강: 수신 동의와 고객 관리 화면
동의 이력·수신 거부·발송 제외 조건을 구분하고 교육용 관리 화면에서 고객 목록과 필터를 만듭니다. 가상 데이터를 사용하며 특정 CRM 제품의 제공을 전제로 하지 않습니다.
9~12강: 재구매 지표와 구매 주기
신규·재구매 고객을 구분하고 매출·객단가·재구매율·구매 간격을 계산합니다. 계산 기간과 고객 수 기준을 함께 기록해 서로 다른 기준의 비율을 섞지 않습니다.
13~16강: RFM·고객 그룹·생애가치
최근 구매일·빈도·금액의 점수 기준을 정하고 VIP·신규·이탈 위험 그룹을 비교합니다. 점수와 고객생애가치의 가정을 확인하며 결과가 고객 이력으로 설명되는지 점검합니다.
17~20강: 유지율·이탈 신호·캠페인 계획
첫 구매 월별 코호트와 구매 주기·관심 상품을 비교합니다. 고객 그룹별 목표·혜택·메시지·발송 시점을 계획표에 연결하고 이탈 추정과 확인된 행동을 구분합니다.
21~25강: 첫 구매 이후 캠페인
환영·두 번째 구매·구매 후 관리·장바구니 이탈·반복 구매 캠페인을 나눕니다. 각 시나리오의 시작 조건과 대상·시점이 실제 구매 여정과 맞는지 비교합니다.
26~30강: 추천·휴면·멤버십과 수익성
교차판매·상향판매·휴면 복귀와 VIP 혜택을 설계합니다. 할인 비용과 수익성을 계산하고 후기·VOC를 개선 항목으로 연결해 할인율만으로 효과를 판단하지 않습니다.
31~34강: 채널별 메시지와 AI 초안
카카오톡·이메일·문자·푸시의 길이와 전달 방식을 구분합니다. AI가 만든 문구는 고객 그룹·혜택·조건과 대조하고 실제 발송 전 검토할 항목을 남깁니다.
35~37강: 자동화와 발송 오류 관리
가입·구매·휴면 조건별 흐름을 설계하고 중복 발송·수신 거부·피로도 규칙을 점검합니다. 시나리오 작성과 실제 운영 발송은 구분하며 테스트 결과와 제외 조건을 기록합니다.
38~39강: A/B 테스트와 대시보드
메시지와 혜택의 비교 조건을 맞추고 발송·반응·재구매 매출·수익성을 나누어 봅니다. 차이를 설명할 근거와 추가 확인이 필요한 항목을 보고서에 구분합니다.
40강: 종합 프로젝트 검수
데이터 정제·고객 그룹·캠페인 실행 계획·성과 보고서를 하나로 연결합니다. 고객 선정 이유와 메시지 조건, 수익성 계산이 같은 데이터 기준을 사용하는지 최종 확인합니다.
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공개 40강에서 가상 쇼핑몰의 고객·주문 데이터를 정리하고 재구매율·구매 주기·RFM·코호트로 고객 그룹을 분석합니다. 수신 동의와 발송 제외 조건을 구분한 뒤 환영·두 번째 구매·장바구니 이탈·휴면 복귀 캠페인을 설계합니다. 카카오톡·이메일·문자·푸시 메시지, 자동화 시나리오와 A/B 테스트를 연결하고 재구매 매출·할인 수익성 대시보드와 종합 보고서로 마무리합니다.
전체 공개 목차·부제·북마크에 연결한 자율 점검 안내입니다. 실제 강의 시연·회원용 문제와 구분합니다.
공개 목차에 연결한 자율 결과 점검
연결된 공개 목차: 5·11·20·37·39강
만들거나 확인할 것
고객 그룹에 포함된 이유를 원본 구매 이력으로 설명할 수 있는지부터 확인하세요. 공개 40강의 가상 데이터에서 재구매율의 분모·기간, RFM 점수, 동의·제외 조건을 대조하고 메시지 계획과 성과표를 연결합니다. 발송량과 매출만 보지 말고 할인 비용과 고객 피로도까지 검토해 개선 근거를 남깁니다.
- 가상 쇼핑몰의 가입·첫 구매·재구매 접점을 정리합니다. 고객 ID와 주문번호·구매일·금액을 구분하고 고객 표와 주문 표가 연결되는 기준을 문서로 남깁니다.
- 데이터 정제·고객 그룹·캠페인 실행 계획·성과 보고서를 하나로 연결합니다. 고객 선정 이유와 메시지 조건, 수익성 계산이 같은 데이터 기준을 사용하는지 최종 확인합니다.
결과 확인
- 입력 자료와 작성·제작한 결과를 같은 조건으로 대조합니다.
- 확인한 결과와 추가 검증이 필요한 항목을 구분합니다.
자주 하는 실수와 복습
완성했다는 사실만으로 내용과 수치까지 정확하다고 판단하는 경우입니다.
콘텐츠 제공 표기: · 공개 목차 확인: 2026-10-28
목차 확인일은 영상 제작일이나 강좌 최초 공개일을 뜻하지 않습니다. 도구 버전·시험 공고·플랫폼 참여 조건은 해당 공식 안내에서 확인하세요.








