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SPSS Statistics 실전 통계분석

COURSE FOCUS

이 강의에서 배우는 핵심 실무

SPSS Statistics에서 설문 데이터를 분석 가능한 형태로 준비하고 첫 분석 결과를 확인하는 과정입니다. 설치와 실행 후 데이터 편집기·출력 뷰어, 데이터 보기·변수 보기를 구분하고 SAV·SPV·SPS 파일과 빈도분석 결과의 저장 흐름을 익힙니다. 사례와 변수, 변수명·자료형·레이블·측정척도·결측값을 정리해 설문 코드북을 구성합니다. 엑셀의 첫 행을 변수명으로 불러온 뒤 문자열·숫자 변환, CSV 인코딩과 GET DATA 구문을 살펴보며 입력 데이터가 원본과 맞는지 검산합니다. 현재 제공되는 데이터 준비 중심의 실습을 통해 변수 설정과 가져오기 오류를 점검하는 기초를 다집니다.

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SPSS Statistics 실전 통계분석 SPSS Statistics 실전 통계분석

  • SPSS Statistics 실전 통계분석

  • 강의구성
  • (23강) 전체 : 14시간 23분|평균 : 37분31초
  • 이용기간
  • 2개월
  • 증빙가능
  • 수료증, 수강증, 학습진도
  • 수강료
  • 330,000원할인165,000원
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  • 01.16분 SPSS Statistics 시작하기
    데이터 분석을 위한 SPSS 작업 환경 완성하기
    SPSS 설치와 실행, 데이터 편집기·출력 뷰어 이해, 데이터 보기·변수 보기, SAV·SPV·SPS 파일 구분, 첫 빈도분석과 분석 결과 저장하기
  • 02.19분 변수와 측정척도 이해하기
    설문조사 데이터를 분석 가능한 변수로 구성하기
    사례와 변수 구분, 변수명·자료형·소수점 설정, 변수 레이블·값 레이블 입력, 명목·서열·척도 구분, 결측값 지정, 설문 코드북 완성하기
  • 03.20분 엑셀 설문 데이터 불러오기
    엑셀 원본 데이터를 SPSS 분석용으로 변환하기
    엑셀 워크시트 정리, 첫 행을 변수명으로 가져오기, 자료형 확인, 문자열·숫자 변환, CSV 가져오기와 인코딩 확인, GET DATA 구문과 데이터 검산
  • 04.19분 데이터 정제와 결측값 처리
    분석 결과를 왜곡하는 데이터 오류 찾아 수정하기
    원본 데이터 보존, 중복 응답 확인, 코드 범위 오류 수정, 결측값 처리, 이상치 탐색, 필터·사례 삭제 구분, 정제 이력과 분석 자료 검산
  • 05.18분 변수 변환과 설문 점수 계산
    여러 설문 문항을 하나의 분석 변수로 완성하기
    부정문항 역코딩, RECODE 구문 활용, 합계·평균 점수 계산, 결측 문항의 계산 기준, 조건부 집단 생성, 연령대 재분류, 변환 결과 검산
  • 06.30분 빈도분석과 기술통계
    설문 응답자의 특성과 데이터 분포를 한눈에 정리하기
    빈도표 작성, 백분율·유효백분율·누적백분율 구분, 평균·중앙값·최빈값, 분산·표준편차·표준오차, 집단별 기술통계 비교, 논문용 요약표 작성
  • 07.34분 통계 그래프와 정규성 검정
    그래프와 검정 결과를 함께 읽어 데이터 분포 판단하기
    히스토그램과 막대그래프 구분, 상자그림·사분위수·이상치, 집단별 분포 비교, 왜도·첨도 확인, Q-Q 그림 해석, Shapiro–Wilk 검정, 정규성 결과 보고
  • 08.30분 통계적 가설검정 이해
    가설과 p값부터 신뢰구간과 효과크기까지 올바르게 해석하기
    귀무가설·대립가설 설정, 단측·양측 검정, 검정통계량과 유의수준, p값 해석, 신뢰구간, 효과크기, 1종·2종 오류와 검정력, 분석 방법 선택
  • 09.38분 교차분석과 카이제곱 검정
    범주형 변수 사이의 관계를 교차표와 검정으로 확인하기
    관측빈도와 교차표 구성, 행·열·전체 백분율, 기대빈도 계산, Pearson 카이제곱 검정, Cramér’s V, 작은 기대빈도와 Fisher 검정, 논문 결과표 작성
  • 10.40분 독립표본 t검정
    서로 다른 두 집단의 평균 차이를 검정하고 해석하기
    집단변수·검정변수 지정, 집단별 기술통계, 정규성·등분산성 점검, Levene 검정, Student·Welch t검정, 평균 차이의 신뢰구간, Cohen’s d·Hedges’ g, 결과 보고
  • 11.47분 대응표본과 일표본 t검정
    같은 사람의 사전·사후 변화와 기준값 대비 차이 분석하기
    사전·사후 데이터 짝맞춤, 차이 점수 계산, 차이 점수의 정규성, 대응표본 t검정, 일표본 t검정, 신뢰구간·효과크기, 결측 사례 점검, 논문 결과 작성
  • 12.48분 일원분산분석과 사후검정
    세 집단 이상의 평균 차이와 차이가 발생한 집단 확인하기
    집단별 기술통계, 일원분산분석 원리, F값과 유의확률, Levene 등분산 검정, Welch 분산분석, Tukey·Games–Howell 사후검정, 효과크기와 결과표 작성
  • 13.33분 이원분산분석과 상호작용
    두 요인의 주효과와 상호작용을 구분하여 분석하기
    두 요인과 교차 셀 구성, 주변평균·주효과, 상호작용 그래프, 이원분산분석 결과표, 정규성·등분산성 점검, 단순효과와 다중비교 보정, 부분 에타제곱, 논문 결과 작성
  • 14.38분 반복측정 분산분석
    같은 사람을 여러 시점에 측정한 변화 분석하기
    반복측정 데이터 구성, 시점별 기술통계, 개인별 변화 그래프, 반복측정 GLM 실행, Mauchly 구형성 검정, Greenhouse–Geisser 보정, 시점별 사후비교, 효과크기와 결과 보고
  • 15.27분 상관관계 분석
    두 변수 관계의 방향과 크기를 정확하게 해석하기
    산점도 탐색, Pearson 상관계수, 유의성·신뢰구간 해석, 상관행렬 작성, Spearman 순위상관, 이상치·결측값의 영향, 상관과 인과 구분, 논문 결과 보고
  • 16.39분 신뢰도 분석과 설문 문항 검증
    설문 문항의 일관성을 확인하고 척도 구성 점검하기
    Cronbach’s α 계산과 해석, 문항 간 관계, 수정된 문항–총점 상관, 문항 삭제 시 신뢰도, 역코딩 오류 진단, 문항 내용과 삭제 판단, 논문용 신뢰도 결과표 작성
  • 17.38분 탐색적 요인분석
    여러 설문 문항에 담긴 공통 요인과 측정 구조 탐색하기
    KMO·Bartlett 검정, 반이미지 상관행렬, 고유값·스크리 도표, 주축요인추출과 추출법 비교, 요인 수 결정, 공통성, Varimax 회전과 회전법 선택, 요인적재량·교차적재 해석
  • 18.42분 단순회귀와 다중회귀분석
    독립변수로 종속변수를 설명하고 예측하는 회귀모형 완성하기
    단순회귀식과 회귀계수, 다중회귀모형 구성, R²·수정 R², 모형의 F검정, 계수의 유의성·신뢰구간, 예측값·잔차, VIF·다중공선성, 영향 사례와 회귀 결과 보고
  • 19.40분 더미변수와 위계적 회귀분석
    범주형 변수와 통제변수를 포함한 단계별 회귀모형 비교하기
    더미변수 생성, 기준집단 설정, 더미코딩 검산, 통제변수 투입, 위계적 회귀 블록 구성, R² 증가와 F 변화량, 다중공선성·잔차 진단, 단계별 회귀 결과표 작성
  • 20.35분 비모수 통계분석
    자료의 특성과 연구 설계에 맞는 순위 기반 검정 적용하기
    비모수 검정 선택 기준, 순위와 동점 처리, Mann–Whitney 검정, Wilcoxon 부호순위 검정, Kruskal–Wallis 검정, 사후비교·다중검정 보정, 효과크기와 결과 보고
  • 21.28분 로지스틱 회귀분석
    구매·비구매처럼 두 가지 결과의 발생 확률 분석하기
    이분형 종속변수 설정, 확률·오즈·로짓 구분, 단순·다중 로지스틱 회귀, 회귀계수·오즈비·신뢰구간, 모형 적합도, 예측확률과 분류 기준, 민감도·특이도·ROC·AUC
  • 22.1시간 59분 매개효과 분석
    독립변수의 영향이 매개변수를 거치는 경로 검증하기
    독립·매개·종속변수 설정, a·b·c·c′ 경로, 총효과·직접효과·간접효과 구분, 효과 분해 검산, 부트스트랩 신뢰구간, PROCESS Model 4, 민감도 분석과 논문 결과 보고
  • 23.1시간 5분 조절효과 분석
    조건에 따라 달라지는 변수 사이의 관계 검증하기
    조절변수와 매개변수 구분, 평균중심화, 상호작용항 생성, 위계적 회귀와 설명력 변화, 단순기울기 분석, 조절효과 그래프, Johnson–Neyman 구간, PROCESS Model 1

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