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  • 강의구성
  • (30강) 전체 : 17시간 20분|평균 : 34분39초
  • 이용기간/강사
  • 2개월
    알지오 R&D [자격증]
  • 증빙가능
  • 수료증, 수강증, 학습진도
  • 수강료
  • 330,000원할인165,000원
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Q 초보자도 교재 없이 수강 가능한가요? 프로그램 정보는?
A

네, 영상과 실습자료로 쉽게 학습할 수 있습니다. 알지오는 원격평생교육원으로 프로그램 관련 정보는 제공하지 않습니다.

  • 01.21분 ADsP 합격 전략과 데이터·데이터베이스 핵심
    시험 구성을 이해하고 데이터의 기본 개념 정리하기
    과목별 학습 전략, 데이터 유형과 DIKW, 암묵지·형식지, 데이터베이스의 특징과 활용, OLTP·OLAP·데이터웨어하우스 비교, 대표문제 풀이
  • 02.32분 빅데이터의 가치와 데이터 사이언스
    빅데이터 활용과 가치 창출에 관한 핵심 개념 구분하기
    빅데이터의 특징과 가치, 비즈니스 모델과 활용 사례, 위기요인과 통제방안, 전략 인사이트, 데이터 사이언티스트의 역량, 개념 비교문제 풀이
  • 03.34분 데이터 분석 기획과 분석방법론
    분석 목적에 맞는 기획 방향과 과제 발굴 방법 선택하기
    분석 대상·목적에 따른 접근 유형, 분석 기획 고려사항, KDD·CRISP-DM·빅데이터 분석방법론, 하향식·상향식 과제 발굴, 절차와 사례문제 풀이
  • 04.37분 분석 마스터플랜과 거버넌스
    분석 과제의 우선순위를 정하고 실행 체계 이해하기
    시급성·난이도·ROI를 고려한 우선순위, 분석 로드맵, 프로젝트 관리, 분석 준비도·성숙도, 분석 조직과 거버넌스, 상황별 판단문제 풀이
  • 05.35분 R 핵심 문법과 데이터 전처리
    R 코드와 처리 결과를 읽고 분석용 데이터 구성하기
    R 자료형·자료구조와 인덱싱, 데이터프레임의 선택·결합·집계, 데이터마트와 파생변수, 결측값 처리, 이상값 탐색, 짧은 코드의 실행 결과 해석
  • 06.38분 기술통계와 확률분포
    자료의 특징을 요약하고 확률·표본 관련 문제 해결하기
    측정척도, 평균·분산·표준편차와 분포의 형태, 조건부확률과 베이즈 정리, 이항·포아송·정규분포, 표본추출과 중심극한정리, 기본 계산문제 풀이
  • 07.37분 추정과 가설검정
    문제에 맞는 검정 방법을 고르고 결과 판단하기
    점추정·구간추정과 신뢰구간, 귀무가설·대립가설, 유의수준과 p값, 제1종·제2종 오류, t검정·카이제곱검정·분산분석의 선택과 결과 해석
  • 08.34분 상관분석과 회귀분석
    변수 간 관계와 회귀분석 결과를 정확하게 해석하기
    공분산·상관계수, 단순·다중회귀, 회귀계수와 유의성, 결정계수·수정결정계수, 잔차와 회귀 가정, 다중공선성·변수 선택, 출력표 해석문제 풀이
  • 09.32분 다변량분석과 시계열분석
    차원 축소와 시간에 따른 자료 변화를 이해하기
    주성분분석과 설명분산, 다차원척도법, 시계열의 추세·계절성, 정상성과 차분, ACF·PACF, AR·MA·ARIMA의 기본 구분, 그래프·결과 해석
  • 10.35분 데이터마이닝과 분류분석
    분석 목적에 맞는 분류기법을 구분하고 예측 원리 이해하기
    지도학습·비지도학습과 분류·회귀의 구분, 로지스틱회귀와 오즈, 의사결정나무와 분할 기준, KNN·나이브베이즈·SVM·신경망의 특징 비교, 대표문제 풀이
  • 11.35분 분석모형 평가와 앙상블
    모형의 성능을 계산하고 과적합을 줄이는 방법 판단하기
    훈련·검증·평가 데이터와 교차검증, 과적합과 편향·분산, 혼동행렬, 정확도·정밀도·재현율·F1, ROC·AUC, 배깅·부스팅·랜덤포레스트 비교
  • 12.32분 군집분석과 연관분석
    군집화 방법을 구분하고 연관규칙의 지표 계산하기
    거리와 유사도, 계층적 군집과 연결 방법, K-means와 군집 평가, 연관규칙과 Apriori, 지지도·신뢰도·향상도 계산, 분석 결과의 의미 판단
  • 13.34분 영역별 모의고사 1 — 데이터 이해
    데이터 이해 20문항으로 개념과 사례 판단 점검하기
    데이터·정보와 데이터베이스, 빅데이터의 가치와 활용, 위기요인과 통제방안, 데이터 사이언스에 관한 예상문제 풀이, 정답 근거와 오답 선지 비교
  • 14.34분 영역별 모의고사 2 — 데이터 분석 기획
    데이터 분석 기획 20문항으로 절차와 판단 기준 점검하기
    분석 기획 유형, 방법론의 단계, 분석 과제 발굴, 우선순위와 마스터플랜, 성숙도·조직·거버넌스 예상문제 풀이, 유사 개념 구별
  • 15.33분 영역별 모의고사 3 — R과 통계분석
    R·통계분석 20문항으로 계산과 출력 해석 점검하기
    R 코드·전처리, 확률분포·추정·검정, 상관·회귀, 주성분·시계열 예상문제 풀이, 계산 순서와 출력표 판독, 틀린 개념 보완
  • 16.38분 영역별 모의고사 4 — 데이터마이닝
    데이터마이닝 20문항으로 기법 선택과 평가 지표 점검하기
    분류기법과 앙상블, 데이터 분할·과적합, 혼동행렬과 성능 지표, 군집분석, 연관규칙 예상문제 풀이, 기법 비교와 계산 오류 정리
  • 17.35분 실전 모의고사 1회 ① — 기본 유형 점검
    1~25번을 풀고 기본 개념의 이해도 확인하기
    데이터 이해 10문항·분석 기획 10문항·데이터 분석 5문항 해설, 용어와 분석 절차 구분, R·기초통계 확인, 정답 근거 찾기
  • 18.34분 실전 모의고사 1회 ② — 기본 계산과 결과 해석
    26~50번을 풀고 데이터 분석의 기본 유형 익히기
    데이터 분석 25문항 해설, 검정·회귀·분류·군집·연관분석 문제풀이, 계산 과정과 결과 해석, 1회 성적과 취약 영역 확인
  • 19.32분 실전 모의고사 2회 ① — 개념 비교 훈련
    1~25번에서 비슷한 용어와 절차를 정확하게 구분하기
    데이터 이해·분석 기획과 데이터 분석 일부 해설, 데이터베이스 관련 개념, 분석방법론, 준비도·성숙도 비교, R 자료구조와 통계 개념 판별
  • 20.34분 실전 모의고사 2회 ② — 분석기법 비교 훈련
    26~50번에서 분석기법과 평가 방법의 차이 구분하기
    상관·회귀와 검정 방법 비교, 분류기법의 특징, 배깅·부스팅, 정밀도·재현율, 군집·연관분석 문제풀이, 오답 선지 수정
  • 21.36분 실전 모의고사 3회 ① — 개념 적용과 계산 준비
    1~25번을 풀며 개념을 적용하고 계산 조건 파악하기
    데이터 활용·위기요인, 분석 과제 선정·우선순위, R 처리 결과, 기초통계·확률 관련 문항 해설, 필요한 정보와 계산 조건 찾기
  • 22.41분 실전 모의고사 3회 ② — 계산 집중 훈련
    26~50번의 계산문제를 정확한 순서로 해결하기
    신뢰구간·가설검정, 회귀식과 예측값, 혼동행렬과 성능 지표, 지지도·신뢰도·향상도 계산, 단위·분모·해석 오류 점검
  • 23.43분 실전 모의고사 4회 ① — 업무 사례 적용
    1~25번의 상황을 읽고 적절한 분석 방향 선택하기
    데이터 활용 사례, 분석 목적과 과제 발굴, 방법론·조직·거버넌스 선택, 데이터 전처리 상황문제 해설, 조건에 맞는 선지 판단
  • 24.40분 실전 모의고사 4회 ② — 분석 방법 선택
    26~50번에서 자료와 목적에 맞는 분석기법 선택하기
    검정법과 회귀모형 선택, 분류모형 활용, 군집화와 연관규칙 적용, 성능 평가 상황문제 해설, 선택 이유와 부적절한 방법 비교
  • 25.33분 실전 모의고사 5회 ① — 표와 코드 해석
    1~25번의 표·절차·코드에서 핵심 정보 읽기
    데이터 특징과 비교표, 분석방법론의 흐름, 준비도·성숙도 자료, R 코드와 기술통계 출력 해설, 조건을 잘못 읽는 실수 점검
  • 26.36분 실전 모의고사 5회 ② — 통계 출력과 그래프 해석
    26~50번의 분석 결과를 읽고 타당한 결론 선택하기
    검정·회귀 출력표, 주성분 설명분산, 시계열 그래프와 자기상관, ROC와 모형 평가, 군집·연관분석 결과 해설
  • 27.35분 실전 모의고사 6회 ① — 종합 응용 점검
    1~25번에서 여러 개념을 연결해 문제 해결하기
    데이터 가치·활용·위험의 종합 판단, 분석 과제와 추진 체계의 연결, R·전처리·통계 응용문제 해설, 헷갈리는 조건과 선지 분석
  • 28.37분 실전 모의고사 6회 ② — 데이터 분석 취약점 보완
    26~50번을 풀고 반복되는 계산·해석 오류 줄이기
    통계적 판단과 회귀진단, 분류·앙상블·과적합, 불균형 데이터의 평가 지표, 군집·연관분석 종합문제 해설, 개인별 오답 유형 정리
  • 29.40분 실전 모의고사 7회 ① — 최종 실전 점검
    1~25번을 실전 기준으로 검토하고 풀이 순서 완성하기
    데이터 이해·분석 기획과 데이터 분석 일부 종합 해설, 문제별 정답 근거, 확실한 문제와 재검토할 문제 구분, 시간 배분과 과목별 취약점 확인
  • 30.23분 실전 모의고사 7회 ② — 최종 해설과 마무리
    26~50번을 검토하고 시험 전 핵심 점검 마치기
    데이터 분석 25문항 종합 해설, 계산·출력 해석의 핵심 오답 점검, 회차별 성적과 약점 확인, 시험 전 공식·용어·시간 관리 최종 정리

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