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강의구성
(30강) 전체 : 15시간 40분|평균 : 31분19초

이용기간/강사
2개월
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수료증, 수강증, 학습진도

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330,000원165,000원

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Q 초보자도 교재 없이 수강 가능한가요? 프로그램 정보는?

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네, 영상과 실습자료로 쉽게 학습할 수 있습니다. 알지오는 원격평생교육원으로 프로그램 관련 정보는 제공하지 않습니다.

01.17분 2027 개정 출제기준과 빅데이터 기술 동향
2027년 변경된 시험 범위와 빅데이터 분석 기획 핵심 이해하기

개정 출제기준 비교, 빅데이터 개념과 특성, 빅데이터 플랫폼 구조, 인공지능 활용과 기술 동향, 데이터 관련 법·윤리 및 핵심 예상문제 풀이
02.30분 분석 기획과 데이터 수집·저장 계획
복잡한 분석 기획 이론을 시험에 필요한 핵심 내용으로 정리하기

분석 문제 정의, 분석 방법론과 절차, 분석모형 설계, 데이터 수집·변환·적재·저장, 데이터 거버넌스 및 대표문제 풀이
03.30분 데이터 전처리와 탐색적 데이터 분석
데이터 정제부터 탐색까지 출제되는 핵심 개념 익히기

결측값·이상값 처리, 데이터 품질 검증, 데이터 변환·분할, 변수 선택, 기술통계와 탐색적 데이터 분석, 표와 그래프 해석 문제 풀이
04.33분 확률·통계와 가설검정 핵심
통계 계산문제와 가설검정 유형을 집중적으로 학습하기

확률분포, 표본추출, 추정과 신뢰구간, 귀무가설과 대립가설, p-value, t-검정, 분산분석, 카이제곱 검정 및 계산문제 풀이
05.29분 머신러닝 모델링과 주성분분석
주요 분석 알고리즘을 비교하고 2027년 개정 항목까지 대비하기

지도학습과 비지도학습, 회귀·분류·군집분석, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 앙상블, 연관분석, 시계열분석, 주성분분석(PCA) 핵심 문제 풀이
06.31분 분석모형 평가와 결과 시각화
분석 결과를 평가하고 해석하는 계산·판단문제 해결하기

혼동행렬, 정확도·정밀도·재현율·F1·ROC-AUC, MAE·MSE·RMSE, 교차검증, 과적합 방지, 분석결과 시각화와 활용 문제 풀이
07.35분 필기 실전 모의고사 1회 - 분석 기획 집중
빅데이터 기술 동향과 분석 기획의 출제 유형 익히기

4과목 총 80문항 모의고사, 빅데이터 플랫폼·인공지능·분석 방법론·모형 설계 집중 해설, 핵심 오답 정리
08.37분 필기 실전 모의고사 2회 - 데이터 탐색 집중
전처리·탐색·통계 문제의 정답 선택 능력 높이기

4과목 총 80문항 모의고사, 결측값·이상값·데이터 분할·확률분포·통계검정 집중 해설, 계산문제 오답 분석
09.37분 필기 실전 모의고사 3회 - 모델링 집중
머신러닝 알고리즘과 주성분분석 문제 해결 능력 강화하기

4과목 총 80문항 모의고사, 회귀·분류·군집·앙상블·PCA 집중 해설, 알고리즘 선택과 비교 문제 풀이
10.37분 필기 실전 모의고사 4회 - 결과 해석 집중
모형 평가 지표와 분석결과 해석 문제에 익숙해지기

4과목 총 80문항 모의고사, 혼동행렬·분류 및 회귀 평가·시각화·결과 활용 집중 해설, 계산 실수와 오답 원인 분석
11.39분 필기 실전 모의고사 5회 - 전 과목 종합
실제 필기시험과 같은 과목 구성으로 합격 가능성 점검하기

4과목 각 20문항 총 80문항 종합 모의고사, 핵심 문항 해설, 과목별 점수 분석, 과락 위험 항목 보완
12.46분 필기 실전 모의고사 6회 - 최종 합격 점검
2027년 개정 범위와 고난도 문제까지 최종 정리하기

4과목 총 80문항 최종 모의고사, 신설·변경 항목 문제풀이, 빈출 계산문제 정리, 시험시간 관리와 최종 오답 점검
13.40분 Python 실기 환경과 데이터 분석 시작하기
실기시험에 필요한 Python 작업 환경과 데이터 처리 익히기

시험 환경 확인, Python·pandas·NumPy 필수 사용법, CSV 파일 불러오기, 데이터프레임 조회·선택·정렬·저장, 기본 실습
14.33분 pandas 데이터 전처리 핵심 실습
실기 작업형에 필요한 데이터 정제와 가공 작업 완성하기

결측값·이상값 처리, 조건 필터링, 자료형 변환, 문자열·날짜 처리, 파생변수 생성, groupby 집계, 데이터 병합 실습
15.33분 데이터 탐색 작업과 기초통계 실습
2027년 신설된 데이터 탐색 작업에 대응하기

기초통계량 산출, 데이터 분포 확인, 변수 간 관계와 상관계수 분석, 탐색적 시각화, 분석기법 선정과 결과 해석 실습
16.32분 분류·회귀 모델 구축 핵심 실습
실기에서 사용할 예측모형을 만들고 결과를 검증하기

학습·검증 데이터 분할, 범주형 변수 인코딩, 로지스틱 회귀·랜덤포레스트·회귀모형 구축, 예측값 생성과 성능 비교
17.34분 통계 분석과 가설검정 핵심 실습
Python으로 통계검정을 수행하고 정답을 추출하기

SciPy·statsmodels 활용, t-검정, 정규성·등분산성 검정, 분산분석, 카이제곱 검정, 상관분석, 회귀계수와 p-value 해석
18.40분 실기 유형별 풀이 절차와 제출 검증
문제 해석부터 결과 제출까지 실전 작업 순서 완성하기

데이터 확인·전처리·탐색·모델링·평가 통합 실습, 정답값 추출, CSV 생성과 열 이름·행 수 검증, 오류 해결과 시간 관리
19.37분 실기 모의고사 1회 - 데이터 탐색 기본
기초통계와 데이터 분포를 이용한 탐색 문제 해결하기

매출 데이터 기반 평균·중앙값·표준편차·분위수 계산, 데이터 분포 확인, 조건별 기초통계 산출, 결과값 검증과 해설
20.33분 실기 모의고사 2회 - 데이터 탐색 심화
변수 간 관계와 통계적 판단을 요구하는 문제 해결하기

고객 데이터 기반 상관관계·교차표·집단별 분포 분석, 변수 관계 확인, 적절한 분석기법 선정, 탐색 결과 해석과 오답 점검
21.37분 실기 모의고사 3회 - 데이터 전처리 기본
결측값·이상값·조건 필터링 문제를 정확하게 해결하기

실전형 데이터 정제 문제, 결측값 대체·제거, 이상값 처리, 다중 조건 추출, 정렬과 집계, 최종 정답값 계산
22.36분 실기 모의고사 4회 - 데이터 전처리 심화
복합적인 데이터 변환과 집계 문제 해결하기

날짜·문자열 가공, 파생변수 생성, 그룹별 집계, 데이터 병합, 조건별 통계량 계산, 인덱스·자료형 오류 수정
23.37분 실기 모의고사 5회 - 이진분류 모델링
고객 이탈 여부를 예측하는 분류 모델 완성하기

학습·시험 데이터 확인, 결측값 처리, 범주형 변수 인코딩, 분류모형 학습, 예측확률 생성, ROC-AUC 평가와 CSV 제출
24.37분 실기 모의고사 6회 - 분류 모델링 심화
불균형 데이터와 다중분류 문제에 대응하기

신용위험 데이터 기반 분류, 클래스 불균형 확인, 모델 비교, 교차검증, F1·정확도·재현율 평가, 예측 결과 제출
25.32분 실기 모의고사 7회 - 회귀 모델링 기본
수치형 목표변수를 예측하고 성능을 검증하기

매출 예측 데이터 전처리, 회귀모형 학습, 예측값 생성, MAE·RMSE 평가, 실제값과 예측값 비교, CSV 제출
26.32분 실기 모의고사 8회 - 회귀 모델링 심화
복잡한 회귀 데이터에서 모델 성능을 개선하기

주택가격 예측 데이터 처리, 변수 인코딩과 스케일링, 랜덤포레스트 회귀, 교차검증, 모델 성능 비교, 결과 검증
27.12분 실기 모의고사 9회 - 통계검정 기본
평균 비교와 분산분석 문제를 빠르게 해결하기

단일·독립·대응표본 t-검정, 정규성·등분산성 검정, 일원분산분석, 검정통계량·p-value·신뢰구간 계산과 해석
28.11분 실기 모의고사 10회 - 통계검정 심화
범주형 자료와 회귀분석을 포함한 통계 문제 해결하기

카이제곱 적합도·독립성 검정, 상관분석, 선형·로지스틱 회귀분석, 회귀계수와 유의확률 해석, 계산 결과 검증
29.11분 실기 종합 모의고사 11회 - 실전 완성 1
전처리부터 탐색·모델링·통계검정까지 한 번에 수행하기

180분 분량 종합 모의고사 제공, 데이터 전처리·탐색·분류모형·가설검정 통합 과제, 핵심 풀이 해설, 제출 결과 검증과 오답 분석
30.12분 실기 종합 모의고사 12회 - 최종 합격 점검
실제 시험 흐름으로 실기 전 과정을 최종 점검하기

180분 분량 최종 모의고사 제공, 데이터 탐색·전처리·회귀모형·통계검정 종합 과제, 실수 방지와 시간 관리, 결과 파일 최종 검증

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