- 강의구성
- (22강) 전체 : 10시간 8분|평균 : 27분38초
- 이용기간 / 강사
- 2개월 / 알지오 R&D [IT]
- 수강료
- 370,000원
- 185,000원
수강 전 자주 묻는 질문
교재 없이? 초보자도 가능 한가요?
교재 없이도 동영상과 실습 자료만으로 학습할 수 있으며, 초보자도 이해하고 따라올 수 있도록 설계된 강의입니다.
알지오의 강의특징은 무엇인가요?
알지오 강의는 단순 촬영본이 아니라, 전문 편집으로 핵심만 담아 학습 효율을 높인 강의입니다.
프로그램은 어떻게 구하나요?
알지오 는 원격평생교육원 으로, 프로그램에 대한 정보는 알수 없습니다.
수강생 여러분께 감사드리며, 납부하신 수강료 일부는 매월 사회 환원 활동에 사용됩니다. 특히 소외된 이웃들에게 라면을 기부하며 작은 나눔을 이어가고 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 알지오 사회환원 활동
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01.19분
리스트와 튜플
리스트와 튜플에 대해서 학습하고 실습을 진행합니다.
리스트/리스트안에 특정요소 확인/Remove 메소드/for를 이용한 반복조건/split 메소드/튜플/tuple unpacking
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02.22분
딕셔너리와 셋
딕셔너리와 셋에 대해서 학습하고 실습을 진행합니다.
딕셔너리에 대해 알아보기/특정 키 값을 삭제하는 방법/자동으로 키와 밸류 추가/집합 연산에 대해 알아보기/몇가지 조건식에 대해 알아보기
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03.21분
Numpy Part 1
Numpy를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
Numpy/np.array/열에 대해 접근하는 방법/np.arrange/3차원 값에 접근하는 방법
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04.25분
Numpy Part 2
Numpy를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
검색, 연산자, 정렬에 대해 살펴보기/수치 비교 연산/transpose 실습/np.maximum/axis/sort
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05.28분
Pandas Part 1
Pandas를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
Pandas를 이용한 데이터 처리 방법/obj3.name/데이터 프레임 다시 만들어보기/열을 선택하고 조작하는 방법/삭제하는 법/df.i loc/조건식을 이용하여 특정 컬럼만 출력해보기
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06.22분
Pandas Part 2
Pandas를 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
데이터와 각종 분석 함수 다뤄보기/NaN을 처리할 수 있게 특정값으로 바꿔보기/데이터 분석용 함수에 대해 알아보기/데이터 프레임 정렬에 관련된 함수에 대해 알아보기/특정 컬럼 추가해보기
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07.20분
StringProcessing Part 1
String을 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
문자열 처리 방법/문자열을 분리하는 방법/문자열에서 공백을 자동으로 삭제하는 방법/문자열에 공백을 넣어서 원하는 위치에 정렬하는 방법/문자열 전체에서 특정 문자열 찾기/문자열 안에 문자가 몇번 나오는지 알아보기
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08.21분
StringProcessing Part 2
String을 이용한 데이터 처리 방법에 대해 설명합니다.
서식 지정자에 대해서 알아보기/서식 지정자를 이용하여 문자열을 정렬하는 방법/문자열 포맷팅/포맷 메소드 장점/포맷을 활용하여 금액에 콤마 추가하기/for py in pydir
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09.28분
FileProcessing
기본적인 파일 처리 방법에 대해 설명합니다.
FileProcessing에 대해서 알아보기/한 번 더 특정 텍스트 실습하기/다시 한번 file 열어보기/s를 붙인 형태/+를 붙인 형태/a+를 붙인 형태
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10.45분
TextProcessing
텍스트 데이터 처리를 위한 NLTK(Natural Language Toolkit) 패키지의 설치와 사용방법을 설명합니다.
Textdata process/수집한 데이터 테스트 해보기/Comma 제거하는 Retoknixer/태그 정보를 활용해서 명사인 토큰만 선택하기/Emma와 비슷하게 사용된 내용 사용횟수 찾기/각각 등장인물 빈도수
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11.25분
CSVFileProcessing Part 1
CSV 파일 처리를 위한 Pandas 및 CSV 패키지 활용 방법을 설명합니다.
CSV 파일 처리에 대한 활용 방법/header 사용하지 않을 경우/각 열을 나타내는 index/CSV 파일 생성 실습하기/TSV 파일 읽어오기 실습
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12.35분
CSVFileProcessing Part 2
Pandas/Numpy 패키지 활용하여 CSV 파일(score.csv, crime.csv) 처리를 실습합니다.
CSV 파일 구성 분석/실제 columns 확인하기 위해서는?/바로 midTerm 입력하는 경우/score join 진행/finalTerm 확인/latitude, longitude 상관성 분석
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13.38분
XMLFileProcessing Part 1
Atom, Notepad와 같은 Language Editing Tool을 이용하여 XML의 구조를 익히고, 간단한 XML 파일을 생성합니다.
XML이란/XML파일을 열기 위해서/element vs attribute/첫번째 XML파일 생성/neighbor name 변경/data 확인/food name 정의/DFS
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14.25분
XMLFileProcessing Part 2
XML을 처리하기 위한 XML Element Class에 대해 이해하고, XML Pull Parser를 학습합니다. 또한, Xpath를 이용한 XML Searching에 대해 실습합니다.
XMLFileProcessing 3가지 특징에 대하 알아보기/XML Element 활용하기/해당 root 접수하는 방식/ElementList 2번째/모든 로딩 접근 방법/XML Pull Parser 학습
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15.22분
XMLFileProcessing Part 3
Element, SubElement, ElementTree를 이용하여 XML File을 생성하고, lxml(확장 라이브러리)를 이용하여 XML File을 생성하는 방법에 대해 학습합니다.
Element, SubElement, ElementTree 배우기/Element, SubElement, ElementTree 생성하기/SubElement Size root 알아보기/Element, SubElement, ElementTree 생성확인/albums Element 이용하기/f f 파일 생성하기
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16.22분
JSONProcessing
Example Json File을 통해, Json 파일 구조를 익히고 이를 파이썬으로 Load, Parsing 등을 수행하는 방법을 익힙니다.
JSON 이란?/json dumps/json loads/json 파일을 Parsing하여 사용하기/json 파일을 Parsing하여 사용하기2/json 파일을 파이썬으로불러오기
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17.30분
ImageProcessing Part 1
OpenCV 라이브러리를 통해, 파이썬에서 이미지 파일을 다루는 방법 익힙니다.
OpenCV란?/OpenCV설치 /이미지 출력하기/이미지 출력하기2/이미지 회전/이미지 크기조절/이미지 자르기
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18.31분
ImageProcessing Part 2
OpenCV 라이브러리를 통해, 파이썬에서 이미지 파일을 다루는 방법 익힙니다.
gray-scale/binarizaton/blurring/edge detection/HSV란/채널분리 및 병합
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19.38분
ImageProcessing Part 3
OpenCV 라이브러리를 통해, 파이썬에서 이미지 파일을 다루는 방법 익힙니다.
Tranformation/Tranformation2/Contour/Contour2/Contour3/Corner Detection/Blob/Moment
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20.30분
DataBase
sqlite3 라이브러리를 통해, 파이썬에서 데이터베이스를 다루는 방법 익힙니다.
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21.26분
Data Visualization Part 1
matplotlib.pyplot 라이브러리를 통해, 간단한 데이터를 plotting 하는 방법에 대해 학습합니다..
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22.35분
Data Visualization Part 2
matplotlib(scatter/bar) 라이브러리를 통해, scatter graph, bar graph를 그리는 방법에 대해 학습합니다.
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